2025年9月24日下午，“安全智造2025——AI賦能智能制造安全新生態”主題論壇在國家會展中心（上海）圓滿落幕。安言咨詢總經理秦峰受邀主持本次論壇。本次論壇聚焦人工智能技術在智能制造安全領域的應用與治理，共同探討AI驅動下智能制造面臨的安全挑戰與應對策略。匯聚ding尖智慧，yin領數字制造安全標準與發展為深化數字制造領域網絡與信息安全的融合發展，加快構建行業技術標準體系，推動研發與應用落地，上海市信息安全行業協會為首批16位來自zhi名企業的技術ling袖擔任數字制造領域zhuan家。這批受聘zhuan家不僅是各自企業的技術負責人，更是未來推動行業技術規范制定、關鍵技術攻關和產業生態建設的he心智囊團。他們的加入，將為智能制造安全可控發展提供重要支持和方向指引。來自本市高校、企業、科研院所等二十余家單位的近四十位技術zhuan家受聘成為考評員，其中，安言咨詢總經理秦峰也有幸或此殊榮。這支化考評員隊伍的建立，標志著上海市信息安全行業協會人才評價體系邁入更加規范化、標準化的發展新階段，為產業持續輸送高質量、能戰斗的實戰型人才提供了制度保障。主題演講環節。數據保留與銷毀計劃應覆蓋全生命周期，從數據產生環節即明確其保留等級與銷毀路徑。深圳個人信息安全落地

企業網絡安全培訓需強化實戰演練，通過釣魚郵件模擬、應急響應推演提升實操能力。安全意識的提升不僅依賴理論知識灌輸，更需要通過實戰演練將知識轉化為實操能力，才能在真實安全事件中有效應對。釣魚郵件模擬是常用的實戰手段，培訓方定期向員工發送模擬釣魚郵件，統計點擊情況并針對性開展講解，幫助員工掌握釣魚郵件的識別技巧，如警惕陌sheng發件人、核實鏈接安全性等。某企業通過持續的釣魚郵件模擬，員工點擊率從初期的35%降至2%，xian著降低了因釣魚郵件引發的安全風險。應急響應推演則針對系統入侵、數據泄露等重大安全事件，模擬事件發生后的處置流程，明確各部門職責，如技術部門負責系統止損，法務部門負責合規通報，公關部門負責輿情應對。推演后需進行復盤總結，優化應急響應預案。某電商企業在“雙十一”前開展應急響應推演，發現支付系統故障后的處置流程存在漏洞，及時優化后，在活動期間成功快速處置了一次小型系統異常。因此，實戰演練是培訓的he心環節，通過模擬真實場景，讓員工在實踐中積累經驗，提升企業整體安全應急能力。南京個人信息安全詢問報價網絡信息安全分析需從威脅、漏洞、風險三方面入手，結合攻防數據制定針對性防護策略。

同意獲取機制：實現“精細告知+自主選擇” 同意管理的he心是構建“透明化+可操作”的獲取機制，避免“一攬子同意”。在用戶注冊或使用he心功能前，需通過分層彈窗展示同意條款，di一層明確基礎功能必需的min數據范圍及同意要求，第二層列出非必需功能（如個性化推薦）的附加數據處理需求，用戶可單獨勾選同意或拒絕。條款內容需使用通俗語言，將“數據處理”轉化為“我們將使用您的瀏覽記錄推薦商品”等易懂表述，敏感個人信息處理需單獨彈窗，標注“重要提示”。同時，同意獲取需具備可追溯性，記錄用戶同意時間、方式及具體條款版本，確保每一次同意均符合“明示同意”要求，規避合規風險。

    第三階段：風險識別——jing準定位病灶依據標準要求，風險識別階段需重點聚焦四大領域，jing準定位潛在的數據安全風險。在數據安全管理方面，審查企業的制度體系是否健全，**架構是否合理，人員管理是否規范。在數據處理活動安全方面，對數據全生命周期各環節進行細致排查，如傳輸過程中是否采取了有效的加密措施等。在數據安全技術方面，檢查網絡安全防護是否到位，訪問控制是否嚴格等。在個人信息保護方面，審查企業是否遵循處理原則，是否充分履行告知同意義務等內容。具體評估內容看以下圖片：第四階段：風險分析與評價——科學診斷風險分析與評價階段是對識別出的風險進行科學診斷的重要環節。首**行危害程度分析，評估風險一旦發生可能對數據的保密性、完整性、可用性造成的影響程度。其次進行發生可能性評估，綜合考慮威脅出現的頻率以及企業現有的防護能力，判斷風險發生的概率。在此基礎上，劃分風險等級，將風險劃分為重大、高、中、低、輕微五級，以便企業能夠根據風險等級制定相應的應對策略。第五階段：評估總結——開出良方評估總結階段是整個數據安全風險評估工作的收官之作。編制評估報告，系統總結評估過程和發現的問題。提出針對性的處置建議。ISO27701認證咨詢費用受企業規模、業務復雜度及現有基礎影響，需jing準測算需求。

    移動應用SDK（軟件開發工具包）的第三方共享已成為數據合規的he心風險點之一，其合規控制需貫穿“事前授權、事中管控、事后審計”全流程。事前環節，應用需通過清晰易懂的隱私政策，向用戶明確SDK共享的具體第三方主體、數據類型、使用目的及留存期限，避免模糊表述，保障用戶的知情權與選擇權。同時，需基于數據min化原則，只共享實現功能所必需的he心數據，杜絕冗余信息傳輸。事中管控層面，應嵌入數據傳輸加密、訪問權限分級等技術措施，對SDK的數據流進行實時監控，防范超范圍采集、傳輸用戶數據的行為，尤其要管控位置信息、設備標識、個人敏感信息等he心數據的共享權限。事后審計需建立常態化監測機制，定期核查SDK第三方共享的實際執行情況，形成審計日志并留存必要期限，同時建立用戶投訴響應通道，及時處理關于數據共享的異議與訴求。此外，應用運營者還需與SDK服務商簽訂合規協議，明確數據安全責任劃分、違約賠償機制及安全事件通知義務，形成全鏈條的合規管控體系，確保SDK第三方共享符合《個人信息保護法》《數據安全法》等相關法規要求。 移動應用需向用戶明確 SDK 第三方共享的具體主體與數據類型，保障知情權與選擇權。深圳信息安全

新一代信息安全產品融合 AI 技術，可實現攻擊行為的自動化識別與攔截。深圳個人信息安全落地

    云SaaS環境下PIMS的分階段落地需遵循“基礎建設—體系完善—優化升級”的邏輯，確保每階段目標清晰、可落地。第一階段（基礎建設階段）聚焦數據資產梳理與合規基線搭建，需協同SaaS服務商quan面摸排數據資產，明確數據來源、類型、流轉路徑及存儲位置，建立數據分類分級標準，區分個人敏感信息、普通個人信息與非個人信息。同時，制定隱私政策、數據處理規范等基礎制度，明確數據處理的合規要求與操作流程。第二階段（體系完善階段）重點搭建技術管控與責任協同機制，部署權限管理、數據tuo敏、日志審計等技術工具，實現對數據處理全流程的實時監控與管控；與SaaS服務商簽訂數據安全協議，界定雙方在數據存儲、處理、備份、銷毀等環節的安全責任，明確服務商的合規義務與違約賠償機制。第三階段（優化升級階段）聚焦常態化合規與動態調整，建立合規評估機制，定期開展隱私風險評估與合規自查，及時發現并整改問題；結合法規更新、業務拓展及技術發展，動態優化PIMS體系，更新數據分類分級標準、技術管控措施與管理制度。同時，加強內部員工與服務商的合規培訓，提升隱私保護意識與操作能力，確保PIMS體系持續適配業務發展與合規要求。 深圳個人信息安全落地