本次大會的主題是以“智能化轉型的技術之道”·2020上海臨港人工智能開發者大會。旨在貫徹落實習關于打造人工智能等產業集群的要求，響應上海全面推進城市數字化轉型的重大戰略部署，加快臨港新片區前沿產業布局，構建開源創新賦能的人工智能技術生態，切實解決人工智能開發者的真實需求。大會由世界人工智能大會組委會指導，上海市經濟和信息化委員會、中國（上海）自由貿易試驗區臨港新片區管理委員會、臨港集團共同主辦，機器之心承辦，上海市人工智能行業協會、東浩蘭生集團、上海人工智能產業投資基金協辦。人工智能培訓的實踐環節為何關鍵？真實項目實踐，積累經驗，提升解決問題能力！普及人工智能設施

在人工智能人才培養中，中小學階段的人工智能普及教育非常重要，它既能夠為更高層次的人工智能人才培養奠定基礎，同時又對學生能力的發展非常有幫助。普及中小學階段人工智能教育可以從三個方面努力，以推進學生素養為契機，以技術類的課程和綜合實踐課為載體，推動人工智能的教育。第二，加強教師的培養培訓，在師范類的院校設置人工智能與機器人教育專業。第三，健全政策保障體系，鼓勵高校相關教學、科研資源對外開放，建立面向青少年和社會公眾的人工智能科普公共服務平臺，人工智能體驗中心。我們要說的是“人工智能+教育”是人工智能技術對教育產業的賦能現象，本質上是人工智能對教育工作的替代和輔助，為更好促進教育教學提供更高效的方法，培養孩子與時俱進、創新創造能力。啟蒙人工智能創客人工智能普惠教育：鄉村學校接入云端名師課，打破資源鴻溝。

自2014年起，我國人工智能產業創業潮開始興起，國家相繼出臺一系列政策支持人工智能產業發展，推動我國人工智能產業步入新階段。2017年7月，正式印發《新一代人工智能發展規劃》，確立新一代人工智能發展“三步走”戰略目標，將人工智能發展上升至國家戰略層面，為搶抓人工智能發展重大戰略機遇，構筑我國人工智能發展先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國提供有力支撐。本場論壇以“聚力AI 加速跨產業發展”為主題，以“交流融合 推動人工智能產業發展”為目的，由常熟市指導，常熟高新技術產業開發區管理委員會、蘇州保嘉容合智能科技有限公司、北京長風信息技術產業聯盟主辦，保利資本支持參與，誠邀中國工程院院士 樊邦奎、世界可穿戴之父 史蒂夫 · 曼恩、長江學者 吳啟暉以及小米、京東物流、新松機器人、中科創達、中科軟、軟通動力、東軟集團、星環科技、科大訊飛北京研究院等企業及機構**蒞臨常熟，圍繞人工智能、智能機器人技術的前沿熱點、先進趨勢，結合各應用場景展開交流對話，為常熟城市發展賦能，為中國產業發展賦能。

很多人心心念念的雙11就到了，各位小可愛購物車里應該都裝滿了各種東西，根據京東公布的數據顯示，11.11全球好物節自11月10日零時至11日零時，京東平臺十天累計下單金額突破1815億元。而所有這些戰績的背后少不了各種各樣AI黑科技的助力，接下來格物斯坦機器人就帶大家盤點一下雙十一直播晚會上各類人工智能的神奇之處吧。可鹽可甜的虛擬采訪主播蕓慧作為滬上中心的又一創新IP，擁有飽滿立體的性格形象，“在人設方面，她絕不是冷冰冰的數據處理，而是更為真實，更貼近現在年輕人的生活習慣和文化需求，與他們緊密鏈接。我們希望以技術創新為主導，結合內容生產的創新，不斷豐富傳播形態，拓展傳播渠道，提升傳播效果。”作為國內主流媒體推出的一個具有新聞屬性的二次元偶像，未來，滬上融媒體中心將圍繞申雅“雙十一實習主播”的職場新人身份，為她度身設計、開發、呈現更多元化的傳播方式，并在未來“跨次元”發展中探索更多可能。作為一名土生土長的上海小囡，蕓慧不僅愛好閱讀、看展、唱歌、跳舞、曬照，也是一枚小吃貨，喜歡奶茶、烤肉、糍飯團。學生時代，她已是頗受歡迎的校園主播，雖然工作中偶爾會犯迷糊，但她希望通過自己努力，未來能像其他前輩們一樣厲害。“格物斯坦AI不是替代人類，而是擴展創造邊界”——學生編程機械臂寫書法感悟。

人工智能的其他領域應用也如火如荼，無人駕駛車輛正在協助建筑業，部署在無數的現場作業現場。建筑公司使用諸如SuperbAI之類的數據培訓平臺來創建和管理可教授ML模型的數據集，從而避免人類和動物進入并進行組裝和建造。在醫療領域，國際大學的研究實驗室部署了培訓數據，以幫助ComputerVision模型識別MRI和CT掃描圖像中。這些不僅可以用于準確診斷和預防疾病，還可以訓練醫療機器人進行手術和其他挽救生命的程序。訓練有素的機器人助手可以整夜執行工作，甚至在墓地輪班的醫生和護士一天回家之后也是如此。需要適配人工智能的編程培訓？格物斯坦機器人編程課程，提供配備編程課程所需的教具！哪里學人工智能語音識別

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人工智能機器人在我們生活中有哪些應用，格物斯坦機器人作為教育行業10多年品牌經驗，對于人工智能機器人用于教育教學，和其他方面的應用給大家簡單介紹一下。首先，我們知道工程師和科學家決定AI的學習方式。然后會針對正在解決的任務范圍內的機器人，如協助學校教學，協助倉庫物流管理，醫學影像或安全顧問等。人工智能機器人如何處理這些指令，分為兩個不同的類別：規劃和學習。規劃涉及所有變量都已已知的場景，而機器人只需要以其移動每個關節的速度即可完成諸如抓取物體之類的任務。另一方面，學習涉及一個更加結構化，動態的環境，在這種環境中，機器人必須預料到無數不同的輸入，并在此過程中做出相應的反應。學習可以通過許多不同的形式進行，可以向機器饋送人員或其他機器人執行自己希望掌握的任務的視頻或數據。普及人工智能設施