傳統防火墻的訪問控制或者流量管理粒度粗放，只能基于IP/端口號對數據流量進行一刀切式的禁止或允許。深信服下一代防火墻基于龐大的應用和用戶識別能力，對數據流量和訪問來源進行精細化辨識和分類，使得用戶可以輕易從同一個端口協議的數據流量中辨識出任意多種不同的應用，或從無意無序的IP地址中辨識出有意義的用戶身份信息，從而針對識別出的應用和用戶施加細粒度、有區別的訪問控制策略、流量管理策略和安全掃描策略，保障了用戶**直接、準確、精細的管理愿望和控制訴求。
例如：允許HTTP網頁訪問順利進行，并且保證高訪問帶寬，但是不允許同樣基于HTTP協議的視頻流量通過；允許通過QQ進行即時通訊，但是不允許通過QQ傳輸文件；允許郵件傳輸，但需要進行防攻擊和敏感信息過濾，如發現有攻擊入侵或泄密事件馬上阻斷，等等。 不同的安全設備看到的是不同的攻擊類型，信息是割裂的.靜安區數據下一代防火墻銷售價格
基礎防火墻特性深信服AF兼容傳統防火墻的所有功能特性，包括交換/路由、訪問控制，A-A/A-S雙機熱備、軟硬件Bypass、系統管理、日志報表、會話管理、抗DDoS攻擊、應用代理、DHCP/DNS等等。PPPoE通過ADSL接e已經成為越來越多中小企業的選擇，而ADSL需要撥號以后才能獲得IP地址。深信服AF支持PPPoE協議，作為PPPoEClient端完成與PPPoEServer建立連接和地址獲取，通過設置用戶名和口令即可支持ADSL接入，獲得動態IP地址、網關及DNS地址，自動完成撥號過程，接e網絡。解決中小企業上網問題。 長寧區企業下一代防火墻誠信服務看懂安全現狀和風險。
深信服AF除了能實現等同于傳統防火墻的訪問控制功能之外還能實現基于應用及地域的訪問控制，幫助用戶更好的進行精細控制。
地域訪問控制主要是通過對訪問者的IP地址進行歸屬地判斷，判斷所屬國家或地區是否能夠對業務進行訪問。SANGFOR AF內置了一個全球的IP地址庫，并定期更新。地址庫由三部分組成：黑名單、白名單和全球地址庫，用戶可以在WEBUI上對此地址庫配置黑白名單和IP歸屬地糾錯。
一、訪問者的IP首先會根據IP黑名單進行匹配，如果此IP是黑名單的IP則直接拒絕訪問；
二、根據IP白名單進行匹配，如果此IP是白名單的IP則直接允許訪問；
三、如果不在黑白名單中，則通過IP地址庫進行匹配，得出此IP的歸屬地（那個國家或地區），然后根據用戶配置的此國家或是地區的訪問策略進行拒絕或允許訪問。
深信服AF的WEB掃描器是深信服結合多年來在web應用安全上的研究成果，基于大量信息安全事件應急響應的豐富經驗下開發出的一款安全掃描器，該掃描器旨在幫助廣大用戶對web服務器網站進行深度的安全掃描，指紋識別，漏洞驗證，多方位預知web應用系統的安全現狀，并提供專業的安全加固建議。支持對web網站服務器操作系統類型：Apache，IIS，Tomcat，Nginx，Weblogic等服務器/中間件類型；php/jsp/asp/c#/python等網站語言類型進行自動識別，并和CVENVD漏洞庫智能關聯分析。 基于傳統多產品的組合方案使大多數用戶沒有辦法進行統一分析.
問題一：傳統信息安全建設，以事中防御為主。缺乏事前的風險預知，事后的持續檢測及響應能力
傳統意義上的安全建設無論采用的是多安全產品疊加方案還是采用UTM/NGFW+WAF的整合類產品解決方案，關注的重點都在于如何防護資產在被攻擊過程中不被攻擊入侵成功，但是并不具備對于資產的事前風險預知和事后檢測響應的能力，從業務風險的生命周期來看，**具備事中的防護是不完整的，如果能在事前做好預防措施以及在事后提高檢測和響應的能力，安全事件發生產生的不良影響會大幅度降低，所以未來，融合安全將是安全建設發展的趨勢。 企業級的網絡安全需要什么.黃浦區常規下一代防火墻一體化
可以主動分析經過設備的業務流量中存在的風險并實時展示出來。靜安區數據下一代防火墻銷售價格
事中攻擊防御**準確-下一代WAF引擎
1、語法、詞法分析：基于語法、詞法規則的原理是在理解程序本身語言規范基礎上，通過匹配攻擊特征檢測Web 攻擊。其檢測的前提是程序語言本身具備規則定義的語義規范，典型的應用是針對 SQL 數據庫語言的 SQL 注入攻擊，及針對 JS 語言的 XSS 攻擊的攻擊檢測。基于語義規則的 WAF 很大的提升了檢出能力，是對規則檢測缺點的進一步探索，由于引擎具備對語義的理解能力，當攻擊者將攻擊語句做回避式的變形時，能被語義分析引擎解析理解，行業中一些產品在實際應用中取得了比規則更好的檢測能力。基于語義分析的 WAF 將 Web 攻擊檢測技術推向了新的臺階，但防護仍然不具備對未知威脅的進化適應能力，處于被動應對攻擊狀態。如果能將“被動應對”變為“主動進化”，WAF 的防護能力可以進一步得到提升。
2、AI有監督進修：用已知某種或某些特性的樣本作為訓練集，建立一個判定模型，再用已建立的模型來預測未知樣本，此種方法稱為有監督進修。特點：提前采用大量已標記的樣本訓練 AI 引擎，誤判率低。
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上海黑象信息科技有限公司致力于商務服務，是一家其他型的公司。公司業務涵蓋技術開發，技術轉讓，技術咨詢，技術服務等，價格合理，品質有保證。公司注重以質量為中心，以服務為理念，秉持誠信為本的理念，打造商務服務良好品牌。黑象立足于全國市場，依托強大的研發實力，融合前沿的技術理念，飛快響應客戶的變化需求。