One Model單一模型：融合多任務學習，實現擬人化駕駛。案例：元戎啟行VLA模型，通過可解釋性決策路徑，解決傳統“黑盒”模型安全性問題。二、**功能：覆蓋全場景的駕駛輔助預警類系統前向碰撞預警（FCW）：監測前方車輛距離，預警潛在碰撞。車道偏離預警（LDW）：識別車道標線，偏離時發出警報。盲區監測（BSD）：檢測A柱、后視鏡盲區，預防變道事故。駕駛員疲勞預警：通過生理信號或駕駛行為分析，提示休息。控制類系統自適應巡航（ACC）：自動調整車速，保持安全跟車距離。通過鳥瞰圖視角統一感知，提升空間理解能力。無為放心選智能駕駛輔助產品圖片

中國先進駕駛輔助系統發展現狀國內市場由于汽車工業起步晚，起點低，對于**先進汽車技術的駕駛輔助系統開發力度不足， 國家尚未出臺推動駕駛輔助系統技術發展的相關計劃。而國內汽車生產廠家受資金與研發實力的限制， 在先進駕駛輔助系統研發方面的投入較少。政策方面， 中國也沒有出臺先進駕駛輔助系統相關技術的強制性安裝法規， 但針對在國內市場安裝的日間行車燈和胎壓監測系統， 國家已經出臺了強制性技術法規，并予以實施。結合技術自身的發展和中國道路交通環境及消費者的特定需求， 我們可以總結得到先進駕駛輔助系統技術在中國市場的發展趨勢：南陵標準智能駕駛輔助產品圖片盲點監測（BSM）：監測車輛盲區，提醒駕駛員在變道時注意周圍車輛。

視頻傳感器能夠監測圖像信息，比如側面物體的大小和外形。視頻傳感器能夠監測其他的道路使用者、交通訊號和路標等情況。傳感器發出的信息能夠實現車道偏離警告和交通訊號識別功能。其他基礎設施如交通訊號、轉彎或山坡等信息可以通過輿圖來獲得。超聲波傳感器用于低速情況，比如停車，同時不需要高探測范圍。而且內部數據可以收集起來提供給其他車輛。通過車對車通訊進行數據傳遞，來監測車流密度。另外，通過不同傳感器獲得的數據可以相互融合，用于增加系統功能或增強現有的功能。比如，雷達、攝像機和機載激光雷達與導航數據的融合對改善車輛性能十分重要。

該系統起源于20世紀倒車輔助技術，早期采用紅外線探測，后迭代為超聲波與機器視覺融合的智能泊車方案。2000年后，雷克薩斯LS460L***搭載超聲波與攝像頭結合的自動泊車系統 [1]。剎車輔助技術逐步衍生出EBA、BAS等分支，通過傳感器識別緊急制動需求。2010年代起，毫米波雷達與計算機視覺技術的普及推動了自適應巡航、車道循跡等功能的規模化應用，特斯拉等車企的多傳感器方案進一步提升了環境感知精度 [3]。當前主流系統遵循SAE L0-L2級標準，需駕駛員全程監管，無法完全替代人工操作 [2] [4]。減少硬件冗余，提升系統效率。

該系統的傳感器可以丈量前方車輛的速度以及兩車之間的間隔，同時可以監測自身車輛的速度和間隔。已經在中級轎車和經濟型轎車市場上開始應用的機載激光雷達（Lidar）傳感器是遠程傳感器中比較經濟的選擇。相比于雷達，這種傳感器發射激光脈沖，并能檢測從其他物體反射回來的光線。與其他物體之間的間隔可以通過信號延遲的時間來進行計算。。短程雷達傳感器的工作頻率是24GHz，用于監測車輛四周的物體。這種傳感器一般安裝在車輛的側面，其信息用于盲點檢測（BSD）和并線輔助（LCA）功能，比如在盲點中出現物體或者鄰近車道車輛進入盲點時，會向司機提出預警。下一步，其信息能夠與導航系統相結合，更好地實現車輛引導。安裝在車輛前方或后方的24GHz雷達傳感器可以用于預防碰撞發生。傳感器耦合度低，主機廠依賴供應商方案，成本高且用戶體驗受限。鳩江區優勢智能駕駛輔助產品規格尺寸

元戎啟行VLA模型，通過可解釋性決策路徑，解決傳統“黑盒”模型安全性問題。無為放心選智能駕駛輔助產品圖片

自動緊急制動（AEB）：碰撞風險時自動制動，降低事故傷害。智能車道循跡（LTA）：識別車道線并修正方向，保持居中行駛。預判式主動駕駛輔助（PDA）：監測行人和車輛，主動規避風險。視野改善類系統夜視輔助（NVA）：紅外熱像儀檢測夜間障礙物。遠光燈自動控制（AHB）：根據環境光線自動切換遠近光。全景環視（AVM）：多攝像頭拼接，提供360°視野。網聯式系統（V2X）車與車通信（V2V）：共享位置、速度信息，預防“鬼探頭”。車與基礎設施通信（V2I）：接收紅綠燈、施工預警等信息。無為放心選智能駕駛輔助產品圖片

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