(2)工作裝置。工作裝置由回轉臺、工作臂架、伸縮軟鏈等組成。回轉臺通過回轉支承安裝在車架上，由回轉機構驅動，可實現360。全回轉。回轉機構包括行星減速機、常閉式制動器、液壓馬達等構成，與回轉支承采用外嚙合傳動方式。工作臂架與回轉臺連接，為3級伸縮臂式結構，臂架采用四邊形圓角截面，各工作臂間采用尼龍滑塊導向。伸縮油缸直接推動第二節臂，第三節臂在鏈條伸縮機構的作用下和第二節臂同步伸縮。臂架由變幅油缸推動進行變幅，所有鉸接點均采用自潤滑軸承，降低保養要求，所有需要潤滑的點都設有加油口，可以方便地進行保養。為方便維修保養，所有油缸、管路外置，管路和電纜均有保護拖鏈。用戶需求驅動：AI分析用戶偏好數據，生成個性化設計方案。靜安區耐用AI驅動汽車設計平臺工廠直銷

寶馬iFACTORY通過5G+邊緣計算，每秒回傳10萬+數據點，使數字孿生體與物理樣機的誤差率控制在0.05mm以內。AI設計系統每小時接收3000+次仿真測試反饋，動態調整設計參數，將試制周期從數月縮短至數周。二、設計對象的智能化延伸：從機械結構到用戶體驗AI驅動的設計平臺不僅優化機械結構，更深度介入用戶體驗設計，推動汽車從“交通工具”向“第三生活空間”轉型。1.沉浸式空間感知設計AI通過分析用戶乘坐姿勢、情緒狀態、視覺偏好，自動調整座艙光感布局、座椅角度及屏幕位置。崇明區本地AI驅動汽車設計平臺工廠直銷構建物理系統的虛擬模型，實時映射車輛狀態、性能及用戶行為數據。

定義：操作系統底層深度融合AI，具備系統級智能能力。例如，華為鴻蒙OS通過盤古大模型實現多模態理解與全場景感知。優勢：資源分配智能化、任務調度自動化，提升整體效率。跨領域協同車聯網與智能交通：AI處理車輛、基礎設施數據，優化交通流管理。例如，智能信號燈配時緩解擁堵。供應鏈優化：AI預測需求、管理庫存，提升產業鏈協同效率。倫理與安全數據隱私：AI設計平臺需確保用戶數據安全，如大搜車采用車牌隱私保護與證件***技術。算法透明性：提升AI決策的可解釋性，增強用戶信任。

DCU（驅動控制單元）是一種通過整合多個ECU（電子控制單元）以優化汽車電子電氣架構（EEA）的**組件，其**作用在于集中運算與控制，降低傳統分布式架構的硬件復雜性和線束成本，將車載電子電器劃分為動力總成、底盤控制、車身控制、智能駕駛（ADAS）及娛樂系統五大功能域 [1]。傳統分布式架構因每個電器需**ECU控制，導致硬件冗余、線束繁雜且資源浪費，德爾福提出的“功能域”概念通過DCU協調域內ECU實現集中化控制 [2]。特斯拉Model 3采用域控制器方案，將傳統數千米線束縮短至數百米，***降低材料與人工成本 [1]。提供智能化的設計工具，幫助設計師快速生成和修改設計方案，提高工作效率。

當油缸伸出時，將軟帶一端與彈簧固定，一端與伸縮臂固定，然后回縮油缸，夾緊風管。當油缸縮回時，軟帶松弛，帶扣脫落，無需人工輔助，夾緊裝置即可隨大臂自動收回。(5)電氣與液壓系統。液壓系統采用1臺變量柱塞泵和1臺定量齒輪泵供油，由發動機驅動。變量泵為行走、轉臺回轉、臂架變幅和臂架伸縮供油，齒輪泵為行走轉向機構、工作裝置擺動、工作裝置翻轉、工作裝置夾緊和調平機構微調供油。由變量泵供油的動作采用比例閥進行控制，以便精確進行速度調節，其它動作由于速度低、流量小，直接采用電磁換向閥進行控制。液壓系統內設有安全溢流閥、液壓鎖等安全裝置。語音指令操作：設計師通過語音調整設計參數，提升效率。長寧區特種AI驅動汽車設計平臺質量

AI根據輸入的約束條件（如材料、成本、性能要求）自動生成多種設計方案，并通過算法優化結構。靜安區耐用AI驅動汽車設計平臺工廠直銷

AI 驅動的汽車設計平臺利用人工智能技術來優化汽車的設計、開發和制造過程。這類平臺通常具備以下幾個關鍵功能：設計優化：通過機器學習算法，分析大量的設計數據，幫助工程師找到比較好的設計方案，提升汽車的性能、效率和安全性。仿真與測試：利用AI進行虛擬仿真，預測汽車在不同條件下的表現，減少物理原型的需求，從而節省時間和成本。個性化定制：根據用戶的偏好和需求，AI可以提供個性化的設計建議，幫助消費者定制符合其需求的汽車。靜安區耐用AI驅動汽車設計平臺工廠直銷

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