在檢測識別跟蹤的算法方面，我司除了能夠提供常用的無人機飛行器識別算法外，還可以利用我司推出的AI算法訓練開發平臺SpeedDP，進行算法定制開發訓練，SpeedDP一方面能夠利用既有算法模型對新數據集進行快速的自動標注，反哺算法性能提升，另一方面能夠通過算法開發功能實現新目標識別算法的打造，理論上數據量夠龐大，實現萬物識別也不是夢。利用科技進行黑飛偵測，效率更高，更早發現更快處理，能夠減少數據泄露的風險加強安全保護。如何快速標注海量的新數據集？河北智慧養老AI智能方案**

不久前有工程師成功在RK3588上部署了DeepSeek，但也是跑起來了DeepSeekR1（Qwen21.5B）模型。1.5B什么概念，也就能處理處理輕量級的文字任務，而且也不能做到快速實時響應。除了算力問題，模型的移植也是難點，很多網絡層，瑞芯微的平臺并不支持。但這至少表明，在RK3588上運行DeepSeek是能夠實現的，只是被自身硬件所限制。如果在RK3588圖像處理板的基礎上外接高算力模塊，打造一個更高算力的RK3588圖像處理板，理論上就能實現DeepSeek高參數模型的應用。目前這個方向，我們整個團隊也在深入研究，相信很快就會有結果。河北智慧工地AI智能供應商SpeedDP可以提升算法開發效率。

寒潮天氣下，路面容易結冰，車輛打滑的風險增加，鐵軌也是如此，結冰受凍會影響列車的正常運行。。在大面積覆冰情況下，巡檢人員很難到達特定區域開展巡檢工作，無人機相較于人工巡檢，能夠更大程度發揮全天候、高頻次、大范圍的特點，有效做到即時響應。除了高效，無人機還具備實現智能化處理的能力，通過紅外和可見光兩種方式獲取畫面，再進行實時智能分析處理，幫助識別各種問題。這項技能就需要圖像處理設備的介入。通常情況下是無人機搭載吊艙，在吊艙的基礎上加裝AI圖像處理板，在相應算法的輔助下，就能進行智能化處理。

庫存管理方法影響著零售、運輸等行業的運營效率，隨著AI視覺技術的應用，通過在倉庫中布置攝像頭，能夠采集大量圖像和視頻數據用于分析，再利用計算機識別處理各種貨物信息就能夠有效彌補庫存管理方法的不足。這個過程需要計算機、攝像頭、AI圖像處理器、AI算法等的共同作用。前兩者許多企業幾乎都具備，只需要在此基礎上定制化AI圖像處理器和算法，就能夠實現上述功能。成都慧視開發的AI圖像處理器Viztra-HE030圖像處理板，就能夠在算法的作用下實現對目標的檢測識別和分析，板卡采用RK3588高性能國產芯片開發而成，算力能夠達到6.0TOPS，能夠滿足絕大多數應用場景。而在算法方面，成都慧視也能定制化提供算法開發、算法訓練的平臺工具SpeedDP，這是一個入門級的AI圖像標注軟件，能夠通過對大量數據的標注提升算法性能，也能利用圖像標注，打造專屬的識別算法。SpeedDP可以節約項目開發成本。

圖像識別是利用AI圖像處理板和算法的結合，對“低慢小”飛行器進行檢測識別，一旦攝像頭畫面內捕捉到目標，就能夠立即識別并實現鎖定跟蹤，便于后期的反制等操作。之所以推薦這種措施，是因為改辦法實行起來很簡便，只需要在既有攝像頭的基礎上定制AI圖像處理板，就能夠快速實現。像成都慧視開發的RK3588系列圖像處理板，作為國產板卡的性能先進水平，能夠輸出6T的算力，識別“低慢小”航空器不在話下，此外，成都慧視具備成熟的“低慢小”飛行器識別算法，能夠即插即用，實現快速落地。AI智能算法找誰開發？河北智慧養老AI智能方案**

SpeedDP能夠成本AI人才教學的得力工具。河北智慧養老AI智能方案**

當紅炸子雞DeepSeek，無論是行業內還是行業外都在研究。畢竟現在各行各業都想利用AI為自己服務，圖像處理領域也不例外。于是便有很多人向我們咨詢RK3588+DeepSeek有沒有“搞頭”？首先回答一下：但是只靠RK3588自身是不現實的！但是可以外接高算力模塊。DeepSeek的作用主要是作為一個前端決策大腦，在圖像處理時可以幫我們對圖像處理板處理的數據進行智能化決策，是實現全自動化作業的步驟之一。要達到這個目的，需要的數據不可估量，因此越是大參數版本的DeepSeek模型越好，像完整版的DeepSeek模型671B的參數量級，以RK3588現在6.0TOPS的算力來看，顯然不可能。河北智慧養老AI智能方案**