未來的智能工廠建設仍然會在IT、OT、AI與企業模型數據等方面攻城拔寨，比如之前的IT基本上是以記錄為心，大部分的IT系統的數據都是來源于手工記錄，比如MES系統，大部分數據來源于現場的報工數據，但是企業對于工人的考核是他加工了多少零件而不是錄入了多少條數據，正因為如此之前我也寫過一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統的更改方向則是由記錄變為驅動，比如現在的DP（需求計劃）、MP（主計劃）、FP（工廠）等都會嵌入計算引擎，都是以數據為基礎嵌入算法進行業務的自動驅動。福特生產的汽車也許并未超越當時的技術水平，但福特生產出的這套生產方式。寶山區出口智能工廠解決方案風格

智能工廠、智慧工廠大家都在提及，但是究竟指的是什么，沒有人能夠真正的說明白，但是目前各個集團型企業申報關于工廠改造提升的時候基本上也都不怎么提及智能工廠，現在大部分提出的都是燈塔工廠。那么問題由來了，智能制造與智能工廠是一碼事嗎？個人認為其實并不是一碼事，智能制造的概念為：將現金的制造技術與現金的信息技術相結合，貫穿于企業研發、采購、生產、售后等各個業務階段，使各個業務過程具備自感知、自決策等相關業務特性，按照概念大部分集中在于生產執行的部分閔行區綜合智能工廠解決方案調節系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規劃自身行為。

通過二維碼、射頻識別、軟件、網絡等信息技術集成原材料、零部件、能源、設備等各種制造資源。由小到大實現從智能裝備/產品到智能生產單元、智能生產線、數字化車間、智能工廠，乃至智能制造系統的集成。33、互聯互通是指采用局域網、互聯網、移動網、專線等通信技術,實現制造資源間的連接及制造資源與企業管理系統間的連接。44、信息融合是指在系統集成和互聯互通的基礎上，利用云計算、大數據等新一代信息技術，在保障信息安全的前提下，實現企業內部、企業間乃至更大范圍的信息協同共享。55、新興業態包括個性化定制、網絡協同開發、工業云服務、電子商務等服務型制造模式。

 在未來工廠，每個生產環節清晰可見、高度透明：信息和生產組成了一個密切相關的網絡。整個車間悄然高效地運轉，智能機器不僅彼此協作，還與遍布全球的員工、顧客和客戶以及智能分析動態系統進行協作，它們分布在整條供應鏈的各個環節。   未來的工廠即智能工廠就是高效率的樂園：次品、停機、浪費和等待這些問題統統不復存在。工廠經理和CIO們協力，確保數據和生產、IT和制造無縫結合起來，每個機器的每次轉動、每個刀具的每次切割以及全球交付鏈上每個部件的每次運輸，都一覽無遺。   那種未來工技術和制造領域發展的峰，完美地整合了高科技工具和高科技員工。達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考。

比如生產模具在其全生命周期過程中總計只能應用10000次，而通過IOT可以遠程采集模具的應用次數，當達到10000次之后自動報警從而進行質量管理；通過IOT手段將三坐標檢測儀的質檢數據與生產任務進行綁定，可以實現質量數據的追溯。工廠中應用AI可以認為是一種單點的優化，比如安全管理業務中通過機器視覺發現違規操作；工藝的單點優化；之前我寫過關于MES的觀點，未來MES將是IT+OT，其中的OT指的就是AI機器視覺，因為這樣可以迅速降低人工勞動的強度；生產現場，煙蟲基本上需要人工手工去檢驗，但是通過機器視覺可以自動發現煙蟲進而預警。、人機共存的系統：人機之間具備互相協調合作關系，各自在不同層次之間相輔相成。松江區威力智能工廠解決方案推廣

是否會出現機器故障。有了智能工廠，及時的預警及糾錯功能，讓工人們更省心省力，并且在發展的過程中。寶山區出口智能工廠解決方案風格

目前傳統工業與互聯網企業均想推進工業物聯網的發展進程，但兩者各有弊端：傳統工業不熟悉軟件開發，互聯網企業缺乏對工藝的了解，不熟悉生產流程及規范，如何讓兩者快速聯手，進軍智能工廠，是當務之急。技術性問題則更難一些，傳統工業的思考流程與工業互聯網存在較大差異。如何實現制度、生產流程以及每一個動作都可以被系統所管控到，需要工廠將大量數據上傳到系統中。而傳統工業特別是一些中小型企業，數字化進程緩慢，或者根本沒有數據支持，讓智能化系統無從下手。寶山區出口智能工廠解決方案風格

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