通過3D建模和人體面部的精細復刻技術，AI是會被“3D打印仿生面具”騙過的。每個人特征點都會有略微的不同，68個點為AI提供了進一步辨別的索引。此外AI會對人體面部的輪廓進行再次記錄，以此來放置“雙胞胎”的出現。以目前支付寶等AI面部識別技術公司，主流的程序都是在臉部生成128個測量值以此達到快速識別的效果。那為什么支付寶敢于使用這項技術呢？其實這與云技術的進一步成熟有很大關聯，3D打印仿生面具雖然可以騙過AI。但對于現實中的使用卻面臨了很大的問題，首先就是一個人面部模型的收集工作。上海乂侖三維設計有限公司專業定制乳膠頭套。揚州3D人臉面具制作

用3D打印出的仿生面具，又是否真的能騙過AI的面部識別。將對方賬戶中的余額進行消費呢？我們對這件事情就展開了進一步的深入了解。首先要了解3D打印能否制造出騙過AI的仿生面具，就要了解AI運算時人臉識別的原理與過程。現如今的人臉識別系統做到精細和快速的原因，就是大數據的進一步運用。AI辨別人臉的第一步，就是開始“認識”你的面孔。這一過程可以理解為機器在對你的面部特征進行再次的“編寫”，在機器中人體的面部特征被分割成一些16×16像素的小方塊。上海卡通人像定制仿生面具也叫皮膚面具，該面具質地為硅膠。

刷臉支付。之前人們出門必帶的三樣東西。手機鑰匙錢包。但是現在哪里還能夠看到錢包的蹤跡呢？一部手機就能夠走遍天下。因為大家習慣使用掃碼支付。但是馬云創辦了新型的支付方式。刷臉支付。說不定以后連手機都不需要了。從目前來看。刷臉支付的用戶也在慢慢的增加。這表示刷臉支付也逐漸在普及。在我們的生活中隨時都能夠看到，刷臉支付不依靠手機也不需要密碼。靠一張臉就能夠支付完成。但說了刷臉支付。也會有人為其擔憂。假如說有人拿著我們的照片。活著就是雙胞胎。進行刷臉支付，這樣會成功嗎？

近日，央視新聞報道“花費2元在網上可購買到上千張人臉照片，5000張人臉照片價格不到十元”的新聞，除了人臉照片之外，新聞中的商家還有各種真人生活照、自拍照可供挑選購買。那么，如此易得廉價的人臉照片，是否會被不法分子利用，借助3D打印制作人臉模型，用于竊取用戶手機的資料，甚至是眾多支付應用中的錢款？余桐對此的看法是，理論上有可能，但是實際操作的可能不大。盡管3D打印的硅膠人臉模型，理論上有一定幾率可以通過人臉識別設備的驗證，作為“模板”的人臉照片也很容易得到，但打印一款有一定幾率通過手機人臉識別系統的模型，成本非常高。3D人臉面具定制需要有一定的過程，制作工藝也看上復雜也挺好理解的。

現實生活中刷臉支付的安全系數還是非常高的。而且支付寶的系統也在不斷的升級。只有在攝像頭前面是一個活生生的真人才能夠支付，如果使用ar軟件合成的人臉。立馬就會被馬云的系統識破。我們就拿支付寶來說。畢竟刷臉支付是支付寶推出來的。支付寶刷臉支付的精細率已經高達99.9%。可能有1%的意外會發生這樣的情況，但那也是用戶自身造成的。而且現在的刷臉支付。已經到了第五代的水平，就算是你去整了容。連你媽都不認識，你。這個機器有可能還會識別出來他是你。3D仿生面具真的可以“騙過”人臉識別系統嗎？蘇州安全驗證面具工藝

3D仿生面具就想攻克人臉識別安全系統，還是有很大挑戰的。揚州3D人臉面具制作

網上做的微縮人臉，是不可能通過識別的，想用3D打印出來更真實的硅膠人臉，需投入的成本起碼在八千元以上。”至于電視新聞中**用于測試人臉識別系統的面具，網傳“民科”視頻使用的硅膠人臉，他認為規格應該在15000元左右。因此，他相信很少有普通人會為了很低的人臉識別成功率，去竊取用戶手機信息或“闖關”成功率更低的刷臉支付，畢竟這要投入不菲的成本，打印、制作這樣一款硅膠人臉面具要上萬元，“除非要竊取很大的資金，不然投入和收益不成正比。”揚州3D人臉面具制作

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