中國DCS的市場年增長率約為20%，年市場額約為30~35億元。由于近5年內DCS在石化行業大型自控裝置中沒有可替代產品，所以其市場增長率不會下降。據統計，到2005年，中國石化行業有1000多套裝置需要應用DCS控制；電力系統每年新裝1000多萬千瓦發電機組，需要DCS實現監控；不少企業已使用DCS近15~20年，需要更新和改造。⒋控制系統正在向現場總線（FCS）方向發展由于3C（Computer、Control、Communication）技術的發展，過程控制系統將由DCS發展到FCS（Fieldbus Control System）。FCS可以將PID控制徹底分散到現場設備（Field Device）中。基于現場總線的FCS又是全分散、全數字化、全開放和可互操作的新一***產過程自動化系統，它將取代現場一對一的4~20mA模擬信號線，給傳統的工業自動化控制系統體系結構帶來**性的變化。自動化技術就是探索和研究實現自動化過程的方法和技術。松江區國內工業自動化系統集成服務電話

在一個工廠里面，有一個區域需要維護，但是這個區域有高壓電的危險，有危險化學品，還有危險的車輛在來來往往。如果通過平時我們常用的方式，就是在入口處掛一個指示牌，上面寫著一二三斷電、關閥門幾個步驟，還是存在著安全隱患，首先，進去維護的工程師有可能疲勞、精神恍惚而忘記其中的某一個步驟，第二，就算他沒有忘記前面的步驟，駕駛其他車輛的人并不一定會注意到里面有人而可能開進去，其他人不一定注意到里面有人而重新打開電源或者閥門，這種事故我們見到過很多例。而如果使用安全聯鎖科技的話，我們會在入口處安裝一個控制設備，工程師要進去維護之前，把一個特制的鑰匙從設備里**，只要他拿著這把“生命之匙”，外面的人***無法打開電源、閥門，也無法打開門將車輛開進來。這樣，這個工程師在里面就是100%安全的。黃浦區標準工業自動化系統集成服務電話在工業生產自動化條件下，人只是間接地照管和監督機器進行生產。

在工業自動化領域，傳統的控制系統經歷了繼基地式氣動儀表控制系統、電動單元組合式模擬儀表控制系統、集中式數字控制系統和集散式控制系統DCS的發展歷程。隨著控制技術、計算機、通信、網絡等技術的發展，信息交互溝通的領域正迅速覆蓋從工廠的現場設備層到控制、管理各個層次。工業控制機系統一般是指對工業生產過程及其機電設備、工藝裝備進行測量與控制的自動化技術工具(包括自動測量儀表、控制裝置)的總稱。當代，對自動化**簡單的理解也轉變為：用廣義的機器（包括計算機）來部分代替或完全取代或超越人的體力。

經過五十年的發展，中國儀器儀表工業已有相當基礎，初步形成了門類比較齊全的生產、科研、營銷體系，成為亞洲除日本之外第二大儀器儀表生產國。隨著國際上數字化、智能化、網絡化、微型化的產品逐漸成為主流，差距還將進一步加大。中國***、大型儀器設備大多依賴進口。中檔產品以及許多關鍵零部件，國外產品占有中國市場60%以上的份額，而國產分析儀器占全球市場不到千分之二的份額。今后儀器儀表技術的主要發展趨勢：儀器儀表向智能化方向發展，產生智能儀器儀表；測控設備的PC化，虛擬儀器技術將迅速發展；儀器儀表網絡化，產生網絡儀器與遠程測控系統。電力信息化包括電力生產、調度自動化和管理信息化兩部分。

工業自動化是德國得以啟動工業4.0的重要前提之一，主要是在機械制造和電氣工程領域。目前在德國和國際制造業中***采用的“嵌入式系統”，正是將機械或電氣部件完全嵌入到受控器件內部，是一種特定應用設計的**計算機系統。數據顯示，這種“嵌入式系統”每年獲得的市場效益高達200億歐元，而這個數字到2020年將提升至400億歐元。 [3]工業自動化技術是一種運用控制理論、儀器儀表、計算機和其他信息技術，對工業生產過程實現檢測、控制、優化、調度、管理和決策，達到增加產量、提高質量、降低消耗、確保安全等目的的綜合性高技術，包括工業自動化軟件、硬件和系統三大部分。 工業自動化技術作為20世紀現代制造領域中**重要的技術之一，主要解決生產效率與一致性問題。無論高速大批量制造企業還是追求靈活、柔性和定制化企業，都必須依靠自動化技術的應用。 自動化系統本身并不直接創造效益，但它對企業生產過程起著明顯的提升作用：個工程師在里面就是100%安全的。奉賢區名優工業自動化系統集成服務電話

需求動力：市場競爭加劇，要求產品更新快，產品質量高，并適應大中批量生產需要和減輕勞動強度。松江區國內工業自動化系統集成服務電話

談起智能制造，首先應介紹日本在1990年4月所倡導的“智能制造系統IMS”國際合作研究計劃。許多發達國家如美國、歐洲共同體、加拿大、澳大利亞等參加了該項計劃。該計劃共計劃投資10億美元，對100個項目實施前期科研計劃。工業自動化毫無疑問，智能化是制造自動化的發展方向。在制造過程的各個環節幾乎都廣泛應用人工智能技術。**系統技術可以用于工程設計，工藝過程設計，生產調度，故障診斷等。也可以將神經網絡和模糊控制技術等先進的計算機智能方法應用于產品配方，生產調度等，實現制造過程智能化。而人工智能技術尤其適合于解決特別復雜和不確定的問題。松江區國內工業自動化系統集成服務電話

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