“AI 住未來” 借助數(shù)字分析的場景化推薦能力，讓周邊玩法推薦更具實用性。系統(tǒng)會結(jié)合用戶實時場景動態(tài)調(diào)整推薦邏輯：家庭出行場景下優(yōu)先推薦親子友好型場所；文化體驗需求明顯時，推送周邊歷史街區(qū)或傳統(tǒng)技藝體驗點。同時依托地理位置數(shù)據(jù)，確保推薦玩法的可達性與場景適配性，如推薦步行可達的夜市或公共交通便捷的景點。這種基于場景的動態(tài)匹配，讓周邊玩法推薦與用戶當(dāng)下狀態(tài)自然契合。

數(shù)字分析通過 “AI 住未來” 的動態(tài)優(yōu)化機制，讓周邊玩法推薦持續(xù)進化。系統(tǒng)會記錄用戶對推薦的反饋數(shù)據(jù)，如是否查看詳情、實際到訪情況等，不斷優(yōu)化算法模型。一方面平衡推薦多樣性，避免重復(fù)推薦；另一方面捕捉偏好變化，如季節(jié)更替帶來的玩法需求調(diào)整，實時更新推薦池。這種 “數(shù)據(jù)反饋 - 模型迭代 - 精細(xì)推薦” 的閉環(huán)，讓周邊玩法推薦既能滿足當(dāng)下需求，又能長期適配用戶興趣演變。