常州蜂鳥物聯科技有限公司2025-11-03
在線油液檢測通過監測潤滑油中的金屬顆粒、污染物及理化指標變化,實現故障的早期預警。例如,當齒輪或軸承表面發生磨損時,潤滑油中會逐漸積累鐵磁性顆粒,傳感器可捕捉顆粒濃度及尺寸分布的變化,結合AI算法分析顆粒增長速率,判斷磨損階段(如初期磨損、劇烈磨損);若檢測到銅或鋁顆粒,則可能提示聯軸器或密封件損壞。此外,水分超標會加速油品乳化,導致潤滑失效,而酸值升高則反映油品氧化加劇,這些參數的異常波動均可觸發預警。常州蜂鳥物聯科技有限公司的監測系統采用多維度數據融合分析技術,不僅關注單一指標超限,更通過構建設備健康指數模型,綜合評估齒輪箱運行狀態。例如,某風電企業應用該系統后,成功在齒輪箱齒面疲勞裂紋擴展至臨界尺寸前2周發出預警,避免了一起重大設備事故。
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