哪種決策方案能實現更高價值，哪種方案能更快地實現企業組織的**終目標等問題都需要企業進行系統思考與權衡，在思考與評價的過程中會形成新的智慧，然后反饋并指導企業決策，這就是運用智慧資源實施科學決策的過程。價值判斷力是智慧管理與知識管理的區別之一。知識管理*告訴決策者應該如何做，而智慧管理告訴決策者為何要這么做，即決策能產生的價值。(4)要素配置力。在知識管理中，要求有效管理和利用知識資源，但忽視發揮知識資源的能動性。自我演進，即糾偏升級自主化。黃陂區時代企業智慧管理平臺開發私人定做

更加注重人機互動。智慧檢修將網絡化、數字化、智能化深度融合，強調人機互動，在新常態下打造高度人機協同的自動管理新模式。更加注重集中管控。智慧檢修***整合以往分散的檢修業務，消除業務間信息不通、數據孤島的壁壘，從而形成具有柔性管理特點的集中管控模式。（3）智慧檢修建設目標 [1] [4]智慧檢修以實現設備的“同步監控、動態分析、智能診斷、自主決策”為目標。同步監控，即統籌考慮數據采集內容和傳輸通道，建成檢修中心統一的數據存儲和共享平臺。根據日常業務需求，采集各類運行數據，建成檢修中心全景監視中心。新洲區新一代企業智慧管理平臺開發性價比在形神兼備原則下，企業以智慧管理為總綱、以職能管理為手段來開展管理活動。

具體而言，產業鏈適應性資源包括顧客端適應性資源和供應端適應性資源。顧客端適應性資源是指企業在長期的顧客接觸與服務過程中了解、發現顧客的需求，并具備滿足這種需求的資源與能力，它是一種抽象和綜合的集成資源，需要顧客知識反饋與獲取能力和顧客服務能力。供應端適應性資源是指企業在供應商網絡建構與優化過程中，形成的與供應商之間的戰略合作關系，體現的是和諧管理的本質，是在企業利益和供應商利益之間保持穩定均衡的一種商業智慧。產業鏈適應性資源也不是依靠知識就能處理好的，很多關乎價值分配和利益協調的問題，需要企業用動態的管理模式來尋求產業鏈上下游的均衡與協同發展

智慧化運行與管理模型 [13]理論創新：大渡河公司***提出并實踐了物理企業與數字企業融合的智慧化運行與管理的模型。不同于德國工業 4.0 面向生產線及設備的數宇孿生，大渡河提出的是對整個企業管理形態的數字孿生，即在保留物理層級組織架構基礎上，以**業務的數宇化改造和職能部門的專業整合為主，逐步變革管理體系要素，構建層級管理+數據驅動 “雙軌制”的運行機制，逐步提升數據驅動管理模式對原有管理體系的支撐。特征：“人”在企業智慧化運行與管理中始終處于**位置，在物理企業與數字企業之間構建了一種以人機協同為***特征的三階循環系統，讓企業整體呈現層級管理與數據驅動管理相結合的狀態，從而實現以自動預判、自主決策、自我演進為目標形態的流域智慧化運行與管理。設計獨特而系統的方法論體系是使智慧管理比其它管理方式在操作層面具有優勢的保障。

智慧管理相對于知識管理更為高級之處在于其運用智慧資源的能力。智慧管理不僅是資源管理，更是能力管理。運用智慧資源的能力體現為建設能力和操作能力兩個方面。建設能力是指保證企業組織具備內在心智的能力，包括維系企業組織基本結構的心理契約力、情感連接力以及指引企業組織發展與演化的價值判斷力。操作能力是指企業組織將智慧資源具體應用于決策支持的能力，包括要素配置力、平臺協同力和價值轉化力。(1)心理契約力。一個心智健全的企業組織絕不是*依靠行政約束力就能支撐的，因為在組織內部，不僅個體存在心智，正式或非正式的各種小團體或部門以及整個企業組織都存在心智。智慧企業除了應實現物物相聯外，還應充分考慮人的因素，做到人人互通、人機交互、知識共享、價值創造。蔡甸區本地企業智慧管理平臺開發性價比

適應對象：短期內無法消除層級管控的企業。黃陂區時代企業智慧管理平臺開發私人定做

智慧企業 [1]是在企業數字化改造和智能化應用之后的新型管理模式和組織形態，是先進信息技術、工業技術和管理技術的深度融合。通過智慧企業建設不僅可以促進企業內部生產關系的轉型升級，完成與“互聯網+”社會生產力的和諧對接，還能進一步釋放企業員工的創新創效活力，為企業提供可持續發展的源動力。從信息化發展角度看，以物聯網、大數據和人工智能為**的信息技術發展，已使智慧企業建設具備信息基礎和產業基礎；同時，不斷提升的工業設備智能化水平，也為智慧企業建設創造了良好的技術支撐，但縱觀諸多企業的信息化或智能化建設，均存在不系統、不***、不統一，沒有從根本上解決信息孤島、數據碎片等問題。因此，深入推進智慧企業實踐必須正確處理好信息技術、工業技術和管理技術的三者理論關系，采用技術創新和管理創新的兩輪驅動模式，實現三者的完美融合，保障各業務數據量化和集成集***享，統一決策平臺和管理智能協同。黃陂區時代企業智慧管理平臺開發私人定做

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