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視頻分布式存儲數據庫

來源: 發布時間:2022-02-18

    分布式存儲的重要性:從單機單用戶到單機多用戶,再到現在的網絡時代,應用系統發生了很多的變化。而分布式系統依然是目前很熱門的討論話題,那么,分布式系統給我們帶來了什么,或者說是為什么要有分布式系統呢?(1)升級單機處理能力的性價比越來越低;企業發現通過更換硬件做垂直擴展的方式來提升性能會越來越不劃算;(2)單機處理能力存在瓶頸;某個固定時間點,單顆處理器有自己的性能瓶頸,也就說即使愿意花更多的錢去買計算能力也買不到了;(3)出于穩定性和可用性的考慮如果采用單擊系統,那么在這臺機器正常的時候一切OK,一旦出問題,那么系統就完全不能用了。當然,可以考慮做容災備份等方案,而這些方案就會讓系統演變為分布式系統了。 分布式存儲提供豐富的API,根據業務應用要求,自動按需部署存儲資源,實現基于存儲策略的自動化管理目標。視頻分布式存儲數據庫

什么是分布式存儲呢?如果一個存儲系統,不管是對象、塊、文件、kv、log、olap、oltp,只要對所管理的數據做了Partitioning&Replication,不管姿勢對不對,其實都可以歸納于分布式存儲。分布式存儲就是:Partitioning以多機scale,Replication以災備容錯。復制是解決可用性,可擴展性和高性能的關鍵。為了災備,數據需要冗余存儲;為了高可用,服務需要hotstandby。缺乏災備的系統難以在生產環境使用。元數據和數據的維護均離不開復制,復制可轉移而不可消除。復制引出了多副本一致性問題,而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障,以及誤操作。 江蘇全閃塊分布式存儲原理布式存儲解決如何將數據存到多臺機器上,并且提供可用性,可靠性和一致性等問題。

自誕生以來,分布式存儲就被視為存儲的未來,被萬眾期待。然而分布式存儲起步于寒門,早應用于互聯網日志、企業備份歸檔、開發測試等場景,追求極zhi成本,性能和可靠性卻不敢恭維。但它還算爭氣,憑借多年的打怪練級,越來越多地開始承載自動駕駛研發、超高清編輯、運營商5G網絡云等企業的關鍵業務,走上變成高富帥、贏取白富美的道路。正所謂人紅是非多,存儲領域也是一樣,坊間一直流傳著關于分布式存儲的各種流言蜚語。好事的筆者現今就來探尋一番,揭開謊言背后的真相。

正所謂長江后浪推前浪,分布式存儲快速增長是不可否認的,這從各大廠商的業績報告和分析師報告就能看出來,但想要把企業外置存儲這個前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大,不現實。企業外置存儲在相當長的一段時間內,仍然是主流。它主要面向企業傳統應用如ERP/CRM/HIS等,數據量不大但對可靠性、性能有極zhi要求,如銀行Core-Banking,從可靠性、生態層面,分布式存儲都不是比較好選擇。分布式存儲主要面向海量數據、新興業務場景,如HPC/EDA、大數據,這類場景以二進制文件、視頻、圖片等非結構化數據為主,數據量極大。所以從場景來看,二者場景是有明確區隔的,按場景并存是比較好的選擇。 超大規模時空數據的分布式存儲與應用。

分布式存儲通過將熱點區域內數據映射到高速存儲中,來提高系統響應速度。一旦這些區域不再是熱點,那么存儲系統會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能,按照一定的策略,先將數據寫入高速存儲,再在適當的時間進行同步落盤。由于通過網絡進行松耦合鏈接,分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署,或者任意比例混布。在不可預測的業務環境或者敏捷應用情況下,分層存儲的優勢可以發揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲比較大的問題是當性能池讀不命中后,從冷池提取數據的粒度太大,導致延遲高,從而給造成整體的性能的抖動的問題。 布式存儲可實現集群的健康監測,在故障潛伏期即可實現故障提醒。上海四大開源分布式存儲架構實戰

分布式存儲將如何挑戰互聯網巨頭?視頻分布式存儲數據庫

    軟硬件解耦的分布式存儲在性能設計上存在兩大天然缺陷:標準服務器不具備機房突然斷電時保護內存數據的電池(BBU),所以只能用SSD卡/盤來做數據緩存。SSD的時延遠高于內存,導致業界絕大多數的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務器的SSD盤緊密配合,從而無法像業界先進的全閃存存儲一樣實現全局垃圾回收,控制數量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導致的生產應用時延波動。軟硬件一體的分布式存儲有機會克服如上兩大缺陷。我們看到業界先進的分布式存儲產品,采用了類似于全閃存存儲的電池保護(BBU)、系統級全局垃圾回收,達到了媲美傳統生產存儲的高并發壓力下的1ms穩定時延,從而為分布式存儲進入企業生產應用提供了性能的SLA保障。 視頻分布式存儲數據庫

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