1.信息安全度量的定義在物理和數(shù)學(xué)領(lǐng)域，度量的定義為“用拓?fù)淇臻g的二值函數(shù)，給出空間中任意兩點之間距離的值，或者是用于分析的距離的近似值。”我們可以認(rèn)為，“幾乎任何量化問題空間并得出值的情況，都可能看作是度量”。傳統(tǒng)的企業(yè)管理領(lǐng)域有一條準(zhǔn)則——不能測量的東西就不能管理;這條準(zhǔn)則也同樣適用于信息安全管理領(lǐng)域。行業(yè)的實踐經(jīng)驗表明，企業(yè)在完成了網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)和安全管理建設(shè)的基礎(chǔ)建設(shè)之后，常常會遇上安全管理落地難、檢查難的問題。安全內(nèi)控度量則是針對此問題的解決方案。信息安全內(nèi)控度量可以理解為在企業(yè)內(nèi)部信息安全管理中通過采用系統(tǒng)的、量化的手段對信息安全管理的現(xiàn)狀進行測量和評價，從而發(fā)現(xiàn)潛在的安全弱點，切實推動安全管理規(guī)范的落地，持續(xù)提升的信息安全管理水平。2.信息安全度量體系建設(shè)意義度量的優(yōu)勢以往對信息安全管理情況的評價大多采用定性評價，定性評價的在于能夠?qū)o法量化的制度建設(shè)、流程、日常操作等方面進行一個較為客觀的評價，但定性評價的缺點也很明顯，由于無法對評價結(jié)果進行量化，只能人為的對評價結(jié)果進行大致分級，這就有可能因為評價者自身的不足影響評價的客觀性和準(zhǔn)確性。

作為金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全的專項法規(guī)，系統(tǒng)性地提出了數(shù)據(jù)分類分級、全生命周期管理、個人信息保護等要求。深圳網(wǎng)絡(luò)信息安全解決方案

信息安全｜關(guān)注安言當(dāng)下，在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已成為**為活躍且關(guān)鍵的新型生產(chǎn)資源。而隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的提速和新型工業(yè)化的快速發(fā)展，我們可以看到，數(shù)據(jù)體量急劇膨脹，數(shù)據(jù)流動變得日益頻繁且復(fù)雜，因此數(shù)據(jù)安全風(fēng)險事件也隨之頻發(fā)，其迫切要求了工業(yè)和信息化領(lǐng)域需加速構(gòu)建數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急管理體系，以增強應(yīng)對能力。基于此，為執(zhí)行《數(shù)據(jù)安全法》、《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例》以及《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法（試行）》等法律法規(guī)中關(guān)于應(yīng)急處理的條款，同時為推動工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全應(yīng)急處置工作的制度化和規(guī)范化，10月31日，工信部發(fā)布了《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急預(yù)案（試行）》（以下簡稱應(yīng)急預(yù)案）。發(fā)布《應(yīng)急預(yù)案》目的是為了建立健全工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急**體系和工作機制，提高數(shù)據(jù)安全事件綜合應(yīng)對能力，確保及時有效地控制、減輕和消除數(shù)據(jù)安全事件造成的危害和損失，保護個人、**的合法權(quán)益，維護**和公共利益。安全事件應(yīng)急所面臨的挑戰(zhàn)在工業(yè)和信息化領(lǐng)域，數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急響應(yīng)需要工業(yè)和信息化部、地方行業(yè)監(jiān)管部門、數(shù)據(jù)處理者、應(yīng)急支撐機構(gòu)等多方共同參與。 深圳網(wǎng)絡(luò)信息安全解決方案企業(yè)應(yīng)建立暢通的報告渠道，鼓勵員工積極報告發(fā)現(xiàn)的安全漏洞和隱患。

制定信息安全指標(biāo)是確保組織信息安全管理體系有效性的重要步驟。以下是一些關(guān)于如何制定信息安全指標(biāo)的詳細(xì)建議：一、明確信息安全目標(biāo)：首先，需要明確組織的信息安全目標(biāo)，這通常與組織的業(yè)務(wù)目標(biāo)、法規(guī)要求和風(fēng)險管理策略緊密相關(guān)。信息安全目標(biāo)可能包括保護敏感信息、確保業(yè)務(wù)連續(xù)性、防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和修改等。二、選擇關(guān)鍵信息安全領(lǐng)域：在制定信息安全指標(biāo)時，需要選擇關(guān)鍵的信息安全領(lǐng)域進行評估。這些領(lǐng)域可能包括網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全等。根據(jù)組織的特定需求和風(fēng)險狀況，可以選擇一個或多個領(lǐng)域進行評估。

    但勒索軟件攻擊及其他勒索行為，依然成為92%行業(yè)共同面臨的**大威脅，不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標(biāo)報告指出，“外部入侵”始終是數(shù)據(jù)泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數(shù)據(jù)泄露事件來源于外部攻擊者，但內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露事件（占比35%）仍然值得各行業(yè)、各單位重點關(guān)注（這一數(shù)字比去年的19%大幅增加）；報告同樣指出，73%的內(nèi)部泄露行為事實上可以采用相關(guān)的措施進行防范管控，**不應(yīng)袖手旁觀。受地緣***影響，**支持的間諜攻擊活動相比去年略有上升，從5%增長到7%。但有**的犯罪團伙的數(shù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的**或個人。從攻擊方式來看，報告指出，其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項錯誤、社會工程學(xué)攻擊、特權(quán)濫用等多種類型。其中，竊取憑證雖然依舊是引發(fā)數(shù)據(jù)泄露**為常用的攻擊途徑，然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%；其次，勒索軟件攻擊在數(shù)據(jù)泄露事件中的占比約達(dá)23%；再者，過去這一年時間里，有高達(dá)59%的安全事件均出現(xiàn)了DoS攻擊的情況；同時在社會工程學(xué)領(lǐng)域，源自假托（pretexting）手段的攻擊，例如商業(yè)電子郵件**，已然取代網(wǎng)絡(luò)釣魚，成為主要的攻擊形式。從攻擊目標(biāo)來看，《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示。 協(xié)助機構(gòu)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，明確分類分級標(biāo)準(zhǔn)。

外部威脅環(huán)境處于不斷變化之中。新的網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)、惡意軟件變種等不斷出現(xiàn)，需要持續(xù)關(guān)注威脅情報。可以通過訂閱安全資訊、加入行業(yè)安全組織或使用威脅情報平臺來獲取新的威脅信息。例如，當(dāng)出現(xiàn)一種新型的、針對企業(yè)所使用特定軟件的零日漏洞攻擊時，如果企業(yè)系統(tǒng)未及時更新補丁，遭受攻擊的可能性大幅增加，相應(yīng)的風(fēng)險等級可能需要調(diào)整為更高等級。企業(yè)的信息系統(tǒng)和安全防護措施也在不斷更新。新系統(tǒng)的上線、軟件的升級、安全策略的改變等都可能影響脆弱性。定期進行漏洞掃描、安全配置審查和安全審計可以幫助發(fā)現(xiàn)脆弱性的變化。例如，企業(yè)升級了防火墻軟件，關(guān)閉了一些不必要的端口，降低了外部攻擊的脆弱性，此時相關(guān)信息資產(chǎn)的風(fēng)險等級可能會降低。作為企業(yè)安全管理責(zé)任人，我們應(yīng)深刻認(rèn)識到數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估對企業(yè)價值提升的重要性。南京信息安全報價

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和安全威脅的不斷演變，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估在未來將面臨更多的挑戰(zhàn)和機遇。深圳網(wǎng)絡(luò)信息安全解決方案

如何評估信息資產(chǎn)的風(fēng)險等級？確定風(fēng)險因素的量化指標(biāo)：對于風(fēng)險發(fā)生的可能性，可以通過統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù)、參考行業(yè)安全報告或利用概率模型來確定量化指標(biāo)。例如，通過分析過去幾年企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的次數(shù)，計算出某類攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內(nèi)發(fā)生的概率。對于風(fēng)險的影響程度，可以用經(jīng)濟損失金額、業(yè)務(wù)中斷時間、數(shù)據(jù)丟失量等指標(biāo)來量化。比如，評估數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險時，可以根據(jù)泄露的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的敏感程度（如客戶的信息、商業(yè)機密等）以及恢復(fù)數(shù)據(jù)的成本來計算影響程度。計算風(fēng)險值：通常使用公式 “風(fēng)險值 = 風(fēng)險發(fā)生的可能性 × 風(fēng)險發(fā)生后的影響程度” 來計算。例如，如果某信息資產(chǎn)遭受不法分子入侵的可能性為 20%（0.2），一旦入侵成功可能導(dǎo)致 1000 萬元的經(jīng)濟損失，那么該風(fēng)險的風(fēng)險值就是 0.2×1000 = 200 萬元。深圳網(wǎng)絡(luò)信息安全解決方案