在華為昇騰芯片上部署圖像識別模型，用百度飛槳框架壓縮農業無人機導航算法——格物斯坦將 信創生態實踐融入教學閉環。學員不僅學習TensorFlow調參，更在 國產化適配挑戰中理解技術自主的戰略意義。當同齡人還在用國際平臺訓練玩具模型時，格物斯坦學員已帶著 兼容龍芯架構的智慧灌溉系統*站上青少年科技創新大賽舞臺，用代碼詮釋“科技自立”的下一代使命。格物斯坦的AI課題庫沒有虛構場景：社區老人跌倒監測裝置需解決光線干擾難題，城中村垃圾分類系統面臨復雜成分識別挑戰。學員在數據清洗中學會包容噪聲，在模型迭代中理解倫理邊界——當他們的LSTM神經網絡將垃圾桶識別準確率提升至92%，比技術突破更珍貴的是對“技術向善”的切身體悟。這恰是AI教育的**價值：用工具解決真問題，以實踐培養責任感。圖形化轉譯黑科技：拖拽模塊實時生成格物斯坦AI-Python雙軌代碼。格物斯坦人工智能共同合作

隨著自然語言處理技術以及語義分析技術的不斷進步，自動批改作業已逐漸成為可能。計算機能夠根據自然語言處理技術對文本進行語法糾錯，例如各種英語時態的主謂一致，單復數以及遣詞等，甚至是給出修改意見，這將能夠有效的分擔教師的教學壓力，并且顯著提高教師的教學效率以及學生的學習效率。應用還會對語法、單詞等錯誤進行批注，該產品具有很高的識別準確率，同時支持全文手寫離線識別。隨著圖像識別技術以及自然語言處理技術的不斷完善，作業自動批改將會變得越來越實用、準確。創客人工智能教育加盟人工智能+AR教學：動物躍然掌心，中英雙語講解，讓孩子足不出戶探索自然！

人工智能機器人教育會是繼“語數外”之后的新賽道嗎？具數據顯示，近三年STEAM教育的市場投資規模增長了17倍，機器人教育千億市場從資本市場角度來看，無論是融資次數還是金額，STEAM教育的賽道無疑是素質教育中的佼佼者 。我們都知道STEAM教育是培養孩子的綜合能力，是一種跨學科的教育方式，創客教育、編程教育、機器人教育、無人機、3D打印等人工智能產品都是切入點，再加上國家發展，需要大量有創新能力、思維邏輯能力強的人，所以，我們認為，人工智能教育會是繼“語數外”之后的新賽道。未來，STEAM教育會順應社會的發展，逐步從素質教育演變成硬式教育，編程被納入高考就是一個明顯的信號。

學習人工智能是要需要有深入探究的過程，信息科技老師們要做的引導學生了解什么是人工智能。教師應具備的現代教育技術應該包括:電教設備的使用技術和一些簡易的教學工具的制作技術。這也就是說中小學教師既要會用現成的教學工具，又要會制作一些符合自己的課程需要的工具，以配合自己的教學，幫助學生更好地掌握知識，使他們對學習產生更濃厚的興趣。更具體的來說，電教設備，其實就是現成的教學設備，包括電腦的使用，投影儀的使用，網絡的使用，影像教具的使用，音像教具的使用等等。這些技術的使用可以提高教師備課的效率，同時又可以吸引學生，增強學生學習的興趣，加強記憶，活躍課堂氣氛。同時教師可以通過網絡，搜羅到更多的經典的知識，從而將更多的有價值的信息傳遞給學生。反過來通過這些簡單易操作的教具，學生可以自己動手來操作，自己主動地來搜索知識，擴大自己的知識面。所以教師掌握這些技術很有必要。另格物斯坦AI漢服機器人：動作捕捉驅動12舵機，復現敦煌飛天舞千年神韻。

人工智能機器人助力教育人才梯隊培育？機器人教育主要培養孩子的手動操作能力，思維能力，協作等能力綜合培訓，通過搭建，到布線編程，再到命令實現，這一系列操作可以說是機器人教育的整個過程，如機器人可模擬人員運送車輛，合理規劃路線，將人員盡快送到指定地點。隨著5G時代的到來，人工智能逐漸成為世界各國掌握國際科技競爭主導權的核心競爭力，我國也不斷出臺新政策與發展規劃支持，積極布局人工智能。借助人工智能，教育正在發生著深刻的變化，作為教育工作者，要多模式、多渠道布局培養高素質人工智能人才，做到“高層少而精，中層實而強，底層多而壯，一個都不能少”。從圖形化編程到Python實戰，人工智能教育覆蓋3–18歲全階段成長路徑！創客人工智能教育加盟

格物斯坦AI+3D仿真：實時生成機器人舞蹈軌跡，動作音樂毫秒級同步。格物斯坦人工智能共同合作

學習人工智能是要需要有深入探究的過程，人工智能涉及的知識量十分龐大，信息科技老師們需要引導學生了解什么是人工智能，如何看待人工智能，怎樣使用人工智能。教師應具備使用現代教育技術的能力，包括:電教設備的使用技術和一些簡易的教學工具的制作技術，還有自身對人工智能方面的學習。這也就是說中小學教師既要會用現成的教學工具，又要會制作一些符合自己的課程需要的工具，以配合自己的教學，幫助學生更好地掌握知識，使他們對學習產生更濃厚的興趣。格物斯坦人工智能共同合作