智能客服是一種采用人工智能技術的客戶服務方式，它通過語音識別、自然語言處理、語義理解等技術，實現了與客戶的自動交互。智能客服可以提供客戶全天24小時不間斷的服務，幫助客戶快速解決問題，提高客戶滿意度。智能客服的應用場景越來越廣，它不僅可以用于在線客服，還可以用于語音助手、智能家居、智能汽車等領域。在在線客服方面，智能客服可以通過與客戶的自動對話，提供快速、便捷的服務，幫助客戶解決問題。在語音助手方面，智能客服可以通過語音識別技術，理解客戶的語音指令，并提供相應的服務。在智能家居和智能汽車領域，智能客服可以通過與其他智能設備的連接，實現設備之間的交互和控制，為客戶提供更加智能化的服務。在一些標準化的流程上，機器可以給予“坐席輔助”，客服人員的服務效率和質量都有了很大的提升。廣州工行智能客服

客服需要面對客戶針對企業產品和服務方面的海量咨詢問題，即便有完善的崗前培訓，經驗豐富的坐席也很難面面俱到，更何況是新人員工。在遇到問題時，如果臨時去查詢和學習，很難滿足服務時效，影響客戶體驗。

杭州音視貝公司將AI大模型知識庫系統與智能坐席助手相結合，推出了大模型智能客服。知識庫系統不僅可以用于存儲和更新產品知識、銷售話術、常見問題解答等信息。還可以通過機器學習技術不斷學習和提高，使客服人員始終能夠獲得更新的和準確的信息。 智能客戶服務戰略AI聊天機器人是智能客服系統的主要功能載體，通過文字應答的方式與客戶進行交互，解答問題。

企業要想創新發展，就必須學會利用大模型技術改變傳統客服的工作模式。未來，隨著人工智能技術的不斷升級，大模型對客戶服務的影響只會越來越深，改變越來越大，因此，企業要把握好人工智能與客戶服務關系升級的時機，利用好技術革新的成果，為自身的業務發展提供支撐。

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能工具的研發，將大模型技術優勢應用于智能客服系統之中，提供覆蓋客戶溝通、營銷獲客、智慧辦公等場景的實用性解決方案，為企業打造智能化和可持續的未來。

智能外呼與智能客服相結合如何為企業賦能呢？我們可以從以下幾個方面來看。

一、客戶開發與推廣智能外呼系統可以用于大規模的客戶開發和營銷活動，智能外呼可根據客戶屬性、歷史行為和購買模式自動撥打電話進行推廣、邀約或銷售。一旦收集到客戶意向信息，智能外呼可以將他們引導至智能客服系統，智能客服系統通過自然語言理解和語音識別技術，跟客戶進行進一步的溝通和服務，解答常見問題，提供產品和服務信息，引導客戶，實現轉化。

二、客戶服務和支持智能客服系統一般用于處理客戶的常見問題、投訴和咨詢，7×24小時全天候提供服務。當智能客服系統無法解決問題時，可以自動將客戶轉接至人工客服來解決。智能外呼系統可以對用戶進行回訪，比如了解產品的使用感受，對服務的滿意度等問題，幫助企業維護客戶關系，促進客戶留存和忠誠度。 智能客服不僅提高了服務效率，還通過機器學習不斷優化自身的性能。

醫學和政企行業如何使用大模型智能客服呢？

一、醫學行業：多樣化工具支持醫學行業可以充分運用大模型智能客服的患者問題智能解答、醫學診斷智能輔助、患者就診智能回訪、產品研發智能知識庫等能力為自身的業務提供支持，讓醫生的診斷工作與患者接待更便捷，完善醫學機構的服務體系。

二、機構單位：打造智慧辦公體系政企機構、單位可以運用大模型智能客服的**意圖分析、問題答案檢索、客服工具開發等能力對傳統熱線電話與人工客服進行數智化提效升級，拓展新型實用的日常辦公與部門協調工具，讓政民溝通更順暢，實現智慧辦公。 借助先進的AI客服，我們能夠即時回答客戶的疑問，提升客戶滿意度。廣州工行智能客服

客服管理在智能客服系統工作的每個環節都有涉及，例如訪客分配、會話質檢、客服績效管理等。廣州工行智能客服

金融和電商行業該如何運用好大模型智能客服呢？

一、金融行業：數據化電銷獲客金融業面對的客戶人數眾多且身份復雜，智能客服主要應用在銀行、證券、互聯網金融等細分領域。根據業務需求，可以利用大模型智能客服的數據畫像分析能力與智能應答能力解決不同客戶群體的業務對接難題，實現準確獲客。

二、電商行業：提高客服價值產出電商的客服需求主要集中于及時解決消費者的問題，完善售前、售后服務。大模型智能客服在咨詢時效性、客戶問題分辨、消費需求引導等方面更具優勢，可以進一步提高客服效率，增加客戶黏性，實現銷售額的增長。 廣州工行智能客服