AI 視頻分析結(jié)合 IoT 高清攝像頭、質(zhì)量傳感器,實(shí)現(xiàn)工程施工質(zhì)量全流程管控。在鋼筋綁扎、混凝土澆筑等關(guān)鍵工序,IoT 攝像頭實(shí)時(shí)拍攝施工過程,AI 算法將畫面與標(biāo)準(zhǔn)工藝圖紙比對(duì),自動(dòng)識(shí)別鋼筋間距偏差、混凝土澆筑厚度不足等問題,識(shí)別準(zhǔn)確率 95% 以上;同時(shí)...
方案聚焦設(shè)備管理,支持快速部署與維保三方平臺(tái)對(duì)接。前端復(fù)用塔吊、電梯等設(shè)備原有攝像頭,邊緣設(shè)備預(yù)裝設(shè)備狀態(tài)識(shí)別算法,即插即用。用戶端展示設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、故障預(yù)警信息,管理人員可通過APP查看設(shè)備健康度報(bào)告。系統(tǒng)自動(dòng)將故障數(shù)據(jù)同步至設(shè)備廠商維保平臺(tái),觸發(fā)維保工單,...
混凝土澆筑過程中,智能測溫儀實(shí)時(shí)采集內(nèi)部溫度數(shù)據(jù),結(jié)合云端算法預(yù)測強(qiáng)度發(fā)展,避免因養(yǎng)護(hù)不當(dāng)導(dǎo)致的質(zhì)量問題。機(jī)械作業(yè)方面,無人攤鋪機(jī)、壓路機(jī)搭載北斗定位與毫米波雷達(dá),按預(yù)設(shè)路徑自動(dòng)完成路面鋪設(shè),誤差控制在 3 毫米內(nèi),同時(shí)通過 5G 網(wǎng)絡(luò)將作業(yè)數(shù)據(jù)同步至管理平臺(tái)...
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建起工地“管理者-施工人員-技術(shù)人員-供應(yīng)商”的即時(shí)溝通網(wǎng)絡(luò),通過手機(jī)端的協(xié)同功能,實(shí)現(xiàn)信息快速傳遞、問題高效會(huì)商。在跨部門協(xié)同上,當(dāng)遇到技術(shù)難題(如基坑支護(hù)方案優(yōu)化),管理者可通過APP發(fā)起多方視頻會(huì)議,邀請(qǐng)技術(shù)顧問、設(shè)計(jì)人員、現(xiàn)場工程師加入,共...
AI 視頻分析為無人建造設(shè)備提供主要安全保障,推動(dòng)施工模式革新。深圳建筑產(chǎn)業(yè)生態(tài)智谷項(xiàng)目中,系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測無人塔吊、施工升降機(jī)的運(yùn)行狀態(tài),結(jié)合 AI 算法預(yù)判設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)。在園山眼鏡智造產(chǎn)業(yè)園,10 款智能作業(yè)機(jī)器人的運(yùn)行軌跡由 AI 視頻全程追蹤,一旦偏離預(yù)設(shè)...
智慧工地通過“技術(shù)賦能”實(shí)現(xiàn)物料從“采購-進(jìn)場-使用-剩余”的全周期追溯,杜絕浪費(fèi)與管理漏洞。在物料采購階段,系統(tǒng)根據(jù)施工進(jìn)度與BIM模型需求,自動(dòng)生成采購清單,明確建材型號(hào)、數(shù)量、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),避免盲目采購;物料進(jìn)場時(shí),RFID標(biāo)簽與智能地磅聯(lián)動(dòng),快速記錄建材重...
智慧工地環(huán)境管理中,AI 視頻分析系統(tǒng)結(jié)合環(huán)境傳感器數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)工地?fù)P塵、噪聲、裸土覆蓋情況的多方面監(jiān)測。系統(tǒng)通過攝像頭圖像識(shí)別,精細(xì)判斷揚(yáng)塵濃度是否超標(biāo)(識(shí)別誤差小于 5μg/m3),當(dāng)濃度超過限值時(shí),自動(dòng)聯(lián)動(dòng)霧炮機(jī)、灑水車啟動(dòng)降塵作業(yè)。同時(shí),系統(tǒng)可識(shí)別工地...
智慧工地以數(shù)字化、智能化技術(shù)為支撐,重塑工程建設(shè)全流程管理體系,讓傳統(tǒng)工地?zé)òl(fā)高效、安全、綠色的新活力。施工現(xiàn)場通過部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器、AI 攝像頭、無人機(jī)、智能安全帽等設(shè)備,實(shí)現(xiàn)人員、機(jī)械、物料、環(huán)境的多方位實(shí)時(shí)感知與動(dòng)態(tài)監(jiān)控。人員定位系統(tǒng)精細(xì)追蹤作業(yè)軌跡,智...
系統(tǒng)采用高性價(jià)比算力服務(wù)器,單臺(tái)設(shè)備集成人員計(jì)數(shù)、工種識(shí)別、離崗檢測 等多 種算法,后端集中處理前端采集的視頻數(shù)據(jù)。服務(wù)器支持每秒 30 幀高清視頻分析,可實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)各施工區(qū)域人員密度,區(qū)分電工、木工等工種分布,還能檢測關(guān)鍵崗位人員是否離崗。后端通過數(shù)據(jù)建模生成...
在智慧工地消防安全精細(xì)化管理中,AI視頻分析的火焰識(shí)別技術(shù)突破單一預(yù)警功能,構(gòu)建“火源定位-源頭追溯-多端防控”的全場景體系,適配工地復(fù)雜施工環(huán)境。該技術(shù)依托分布在腳手架、油漆庫房、臨時(shí)動(dòng)火區(qū)的高清夜視攝像頭,采用火焰動(dòng)態(tài)輪廓與紅外熱成像雙模態(tài)識(shí)別算法,能精細(xì)...
在智慧工地防汛與安全管理中,AI 視頻分析的積水區(qū)域識(shí)別及分級(jí)預(yù)警功能,成為應(yīng)對(duì)降雨、管道泄漏等引發(fā)積水隱患的關(guān)鍵技術(shù)。該技術(shù)通過部署在工地低洼處、基坑周邊、臨時(shí)道路等區(qū)域的高清攝像頭,結(jié)合圖像灰度差與反光特征分析算法,能精細(xì)識(shí)別積水區(qū)域的位置與面積,同時(shí)聯(lián)動(dòng)...
在某化工園區(qū)的廢氣處理車間,AI 視頻分析系統(tǒng)正構(gòu)建起全天候排放監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。高清工業(yè)相機(jī)實(shí)時(shí)捕捉排氣口畫面,通過改進(jìn)型 YOLO 算法精細(xì)分割煙霧區(qū)域,結(jié)合 RGB 與紅外雙光譜數(shù)據(jù),將煙霧濃度轉(zhuǎn)化為量化數(shù)值,當(dāng)濃度超閾值時(shí)立即觸發(fā)一級(jí)預(yù)警。更主要的是成分識(shí)別功...
在智慧工地精細(xì)化管理體系中,AI視頻分析的蓋板抬起識(shí)別技術(shù)突破單一風(fēng)險(xiǎn)防控功能,構(gòu)建“抬起監(jiān)測-作業(yè)監(jiān)管-復(fù)位核查”的全流程管理體系,適配地下管線維修、基坑清理等需臨時(shí)掀開蓋板的場景。該技術(shù)采用改進(jìn)的動(dòng)態(tài)輪廓追蹤算法,通過部署在井口、基坑周邊的多視角攝像頭,可...
在智慧工地消防安全管理中,AI 視頻分析的煙霧 / 火焰識(shí)別算法是防范火災(zāi)隱患的主要技術(shù),能快速捕捉火情苗頭,為應(yīng)急處置爭取關(guān)鍵時(shí)間。該算法通過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的圖像識(shí)別模型,可精細(xì)提取煙霧的灰度紋理、動(dòng)態(tài)擴(kuò)散特征,以及火焰的橙紅色光譜、閃爍頻率等關(guān)鍵信息,即使在...
針對(duì)橋梁運(yùn)維難題,AI 視頻分析技術(shù)通過在橋梁支座、梁體、橋面等關(guān)鍵部位部署具備變焦功能的高清攝像頭,構(gòu)建多方面監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。系統(tǒng)采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),可精細(xì)識(shí)別支座位移、梁體裂縫、橋面坑洼、伸縮縫損壞等 8 類常見病害,其中裂縫識(shí)別精度達(dá) 0.1 毫米,遠(yuǎn)超人工巡...
中東地區(qū)超高層建筑眾多,施工難度大、風(fēng)險(xiǎn)高。AI 視頻分析系統(tǒng)在超高層建筑施工外立面部署可升降式高清攝像頭,實(shí)時(shí)監(jiān)測塔吊運(yùn)行狀態(tài),識(shí)別塔吊吊鉤位置偏差、鋼絲繩磨損等隱患,避免塔吊碰撞事故。同時(shí),系統(tǒng)通過目標(biāo)檢測算法統(tǒng)計(jì)施工人員數(shù)量、識(shí)別人員是否正確佩戴安全帶,...
面向中小型工地,方案主打即裝即用與多端預(yù)警展示。采用一體化邊緣采集分析設(shè)備,自帶攝像頭接口,直接接入原有監(jiān)控線路即可啟動(dòng)。用戶端通過微信小程序?qū)崿F(xiàn)輕量化訪問,無需下載安裝,施工人員、管理人員均可查看實(shí)時(shí)安全預(yù)警。同時(shí)對(duì)接消防、應(yīng)急管理等三方平臺(tái),一旦檢測到火災(zāi)...
此外,通過虛擬模型還能監(jiān)控設(shè)備與材料的使用情況:查看虛擬塔吊的運(yùn)行數(shù)據(jù),可判斷設(shè)備是否存在閑置或過載;查看虛擬材料倉庫的庫存數(shù)據(jù),可提前預(yù)警 “水泥庫存不足 7 天用量”,避免因材料短缺影響施工。甚至在應(yīng)急處置中,數(shù)字孿生也能發(fā)揮關(guān)鍵作用:當(dāng)工地發(fā)生火災(zāi)、坍塌...
在智慧工地建設(shè)中,AI 視頻分析技術(shù)憑借實(shí)時(shí)監(jiān)測、精細(xì)識(shí)別的優(yōu)勢(shì),成為保障施工安全的主要手段,尤其在高危行為預(yù)警方面成效顯要。針對(duì)工地高頻安全隱患,該技術(shù)通過部署在關(guān)鍵區(qū)域的高清攝像頭采集實(shí)時(shí)畫面,結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的安全行為識(shí)別模型,可毫秒級(jí)完成人員狀態(tài)判...
在智慧工地安全管理中,AI 視頻分析的打電話識(shí)別技術(shù)是防范分心作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的重要手段,能有效避免因手部持握手機(jī)、注意力分散引發(fā)的安全事故。該技術(shù)依托覆蓋作業(yè)面、塔吊駕駛室、高空平臺(tái)等關(guān)鍵區(qū)域的高清攝像頭,結(jié)合深度學(xué)習(xí)構(gòu)建的行為特征識(shí)別模型,可精細(xì)捕捉人員 “手部舉...
依托實(shí)時(shí)映射的虛擬模型,管理者可通過數(shù)字孿生平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)工地的全維度動(dòng)態(tài)監(jiān)控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、精細(xì)調(diào)度,大幅提升管理效率。在安全監(jiān)控方面,管理者無需親臨現(xiàn)場,通過虛擬模型即可查看關(guān)鍵區(qū)域狀態(tài):點(diǎn)擊虛擬模型中的 “深基坑” 模塊,可查看基坑的實(shí)時(shí)沉降數(shù)據(jù)、周邊支護(hù)結(jié)...
在智慧工地?fù)P塵防控與車輛管理中,AI 視頻分析的車輛噴淋識(shí)別技術(shù)是確保進(jìn)出車輛沖洗達(dá)標(biāo)、杜絕帶泥上路的關(guān)鍵手段。該技術(shù)依托部署在工地出入口洗車臺(tái)的高清攝像頭,結(jié)合深度學(xué)習(xí)構(gòu)建的 “噴淋狀態(tài) + 車輛清潔度” 雙判定模型,可精細(xì)識(shí)別噴淋裝置是否開啟、水流覆蓋是否...
工程現(xiàn)場環(huán)境管理中,AI 視頻分析與 IoT 環(huán)境傳感器、降塵設(shè)備聯(lián)動(dòng)。IoT 傳感器實(shí)時(shí)采集揚(yáng)塵濃度、噪聲分貝等數(shù)據(jù),AI 視頻分析通過攝像頭畫面判斷裸土覆蓋情況、物料堆放是否規(guī)范,當(dāng)揚(yáng)塵濃度超限值或裸土未覆蓋,系統(tǒng)自動(dòng)聯(lián)動(dòng)霧炮機(jī)、灑水車啟動(dòng)降塵作業(yè),同時(shí)調(diào)...
公路施工質(zhì)量直接影響道路使用壽命,AI 視頻分析系統(tǒng)針對(duì)公路路基壓實(shí)、瀝青攤鋪、路面平整等關(guān)鍵環(huán)節(jié),構(gòu)建了全流程質(zhì)量監(jiān)管體系。系統(tǒng)通過在施工機(jī)械上安裝車載攝像頭,實(shí)時(shí)采集路基壓實(shí)過程中的碾壓軌跡、碾壓次數(shù),以及瀝青攤鋪時(shí)的攤鋪溫度、攤鋪厚度等數(shù)據(jù),再結(jié)合路邊固...
智慧工地以數(shù)字化、智能化技術(shù)為支撐,重塑工程建設(shè)全流程管理體系,讓傳統(tǒng)工地?zé)òl(fā)高效、安全、綠色的新活力。施工現(xiàn)場通過部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器、AI 攝像頭、無人機(jī)、智能安全帽等設(shè)備,實(shí)現(xiàn)人員、機(jī)械、物料、環(huán)境的多方位實(shí)時(shí)感知與動(dòng)態(tài)監(jiān)控。人員定位系統(tǒng)精細(xì)追蹤作業(yè)軌跡,智...
在智慧工地人員安全管理中,AI 視頻分析的安全帽識(shí)別技術(shù)是守護(hù)施工人員頭部安全的關(guān)鍵防線,能有效規(guī)避高空墜物、物體撞擊等風(fēng)險(xiǎn)。該技術(shù)依托部署在工地出入口、作業(yè)面、腳手架周邊的高清攝像頭,結(jié)合深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的安全帽識(shí)別模型,可精細(xì)提取安全帽的顏色(紅、黃、藍(lán)等)、...
水利工程(如堤壩、水庫)安全巡檢中,AI 視頻分析與水上巡檢船、岸基智能攝像頭協(xié)同。水上巡檢船拍攝堤壩迎水坡畫面,AI 算法識(shí)別堤壩滑坡、管涌、裂縫等隱患;岸基攝像頭覆蓋堤壩背水坡與周邊區(qū)域,監(jiān)測是否存在違規(guī)開挖、人員擅自進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域等情況。同時(shí),系統(tǒng)結(jié)合水位...
在智慧工地安全管理中,AI 視頻分析的打電話識(shí)別技術(shù)是防范分心作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的重要手段,能有效避免因手部持握手機(jī)、注意力分散引發(fā)的安全事故。該技術(shù)依托覆蓋作業(yè)面、塔吊駕駛室、高空平臺(tái)等關(guān)鍵區(qū)域的高清攝像頭,結(jié)合深度學(xué)習(xí)構(gòu)建的行為特征識(shí)別模型,可精細(xì)捕捉人員 “手部舉...
設(shè)計(jì)階段的隱蔽矛盾(如管線交叉、設(shè)備與結(jié)構(gòu)矛盾)是導(dǎo)致施工返工的主要原因之一,BIM 技術(shù)通過專業(yè)碰撞檢測功能,可在施工前多方面排查設(shè)計(jì)矛盾,制定優(yōu)化方案,避免后期返工帶來的成本與工期損失。在碰撞檢測環(huán)節(jié),BIM 軟件會(huì)對(duì)整合后的全專業(yè)模型進(jìn)行自動(dòng)分析,識(shí)別各...
地鐵車站施工環(huán)境復(fù)雜、工序繁多,AI 視頻分析系統(tǒng)通過在施工現(xiàn)場關(guān)鍵區(qū)域(如鋼筋加工區(qū)、混凝土澆筑區(qū)、機(jī)械停放區(qū))部署智能攝像頭,實(shí)現(xiàn)對(duì)施工全流程的動(dòng)態(tài)監(jiān)測。系統(tǒng)借助目標(biāo)檢測算法,可實(shí)時(shí)識(shí)別施工機(jī)械(如起重機(jī)、混凝土泵車)的運(yùn)行狀態(tài)(是否正常作業(yè)、是否閑置)、...