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上海交流UPS智能計算中心供電技術展參展

來源: 發布時間:2025-10-27

展會呈現智能計算中心供電架構的算力擴容升級技術。該技術以模塊化設計為關鍵,提供靈活的擴容方案:供電架構采用模塊化 UPS(支持模塊疊加,單模塊容量 100kVA-200kVA)、可并聯變壓器(單臺容量 1000kVA,支持多臺并聯)與抽屜式配電單元(預留擴展接口),確保擴容時無需重構主架構。技術還考慮算力增長趨勢,提前預留設備安裝空間與電源接口,如電纜橋架按未來 2 倍算力需求設計,配電柜預留模塊插槽。工作人員以某 AI 計算中心為例,分享擴容過程:該中心初期算力 200P,配置 2 臺 1000kVA 變壓器與 4 臺 200kVA UPS 模塊;當算力擴容至 500P 時,只新增 2 臺變壓器與 6 臺 UPS 模塊,施工周期 7 天,未中斷關鍵訓練任務。對比傳統非模塊化架構(擴容需拆除原有設備,周期 30 天),凸顯該技術的經濟性與靈活性。觀眾可觀察架構升級前后的設備布局變化,了解模塊化設計對算力持續增長的支撐價值。展會解析智能計算中心備用電源的快速切換技術參數。上海交流UPS智能計算中心供電技術展參展

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展會呈現智能計算中心備用發電機的燃油提升控制技術。該技術的燃油提升控制設備包括燃油消耗監測儀(測量精度 ±1%)、噴油嘴清潔裝置與智能控制單元:監測儀實時采集發電機燃油消耗數據,為提升提供依據;清潔裝置定期清理噴油嘴積碳,保障燃油霧化效果,提升燃燒效率;控制單元根據供電負載需求調整發電機輸出功率,避免 “大馬拉小車” 浪費燃油,同時提升供油時機,進一步降低油耗。技術適配不同功率發電機(100kVA-2000kVA),支持與供電系統聯動,優先使用主電網或儲能供電,減少發電機啟動次數。工作人員結合某醫院計算中心案例,分享應用效果:該中心通過該技術,發電機燃油消耗率降至 200g/kWh,年節約燃油費用 18 萬元,發電機故障率降低 50%,在電網檢修期間連續運行 72 小時無故障,保障醫療數據處理的連續性。觀眾可觀察燃油消耗監測數據與控制單元操作界面,了解燃油提升的技術細節,掌握備用發電機高效運行的管理方法。專業觀眾預約開啟智能計算中心供電技術展報名入口展會呈現智能計算中心備用發電機的燃油優化控制技術。

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智能計算中心供電技術展展出供電系統功率因數校正調節技術。該技術通過智能電容補償柜與有源功率因數控制器實現功率因數提升:補償柜內置多組可投切電容模塊(單模塊容量 50kvar-100kvar),控制器實時采集供電系統功率因數(采集頻率 1 次 / 秒),根據數據自動投切電容模塊,將功率因數穩定在 0.95 以上。技術具備諧波抑制功能,可過濾 3 次、5 次諧波,避免傳統電容補償在諧波環境下的損壞風險,同時支持寬電壓輸入(380V-480V),適配計算中心三相供電系統。工作人員現場模擬 GPU 集群負載波動場景,展示技術調節效果:功率因數從 0.82 提升至 0.96,線路電流降低 15%,能耗減少 12%。結合某金融計算中心案例,分享應用效果:該中心通過該技術,年節約電費 28 萬元,補償電容使用壽命延長 3 年,未因功率因數不達標導致電網罰款,供電穩定性明顯提升。觀眾可觀察設備運行數據與電容投切過程,理解技術對供電效率的提升作用。

智能計算中心供電技術展呈現基于 AI 的供電能耗提升調控技術。該技術通過部署在供電設備上的傳感器,實時采集電流、電壓、能耗、負載率等數據,傳輸至 AI 調控平臺后,結合算力任務優先級(如實時推理、離線訓練)與電價政策,生成動態提升策略。平臺可自動調整變壓器輸出功率(低谷時段降低非關鍵回路功率)、儲能充放電計劃(電價高峰前放電、低谷時充電)、設備休眠時間(無高優先級任務時啟動休眠),實現能耗精細化管理。工作人員結合某金融計算中心案例,分享應用效果:該中心通過該技術,整體能耗降低 22%,高峰時段電網購電量減少 35%,年節約電費 60 萬元,同時生成的能耗報告輔助識別出 2 臺高損耗變壓器,更換后額外節能 8%。觀眾可操作演示界面,輸入不同算力任務參數,查看 AI 生成的個性化提升方案,體會技術對能耗管理的智能化推動作用。展會解析智能計算中心供電設備絕緣性能的檢測技術。

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智能計算中心供電技術展介紹供電設備散熱風扇的智能調速技術。該技術的智能調速風扇配備溫度傳感器與轉速控制芯片,可根據供電設備內部溫度自動調整轉速:溫度低于 40℃時,轉速維持在 50%(約 1500rpm);溫度每升高 5℃,轉速提升 10%;溫度超過 60℃時,轉速升至 100%(約 3000rpm),確保設備溫度穩定在安全范圍。風扇支持寬電壓輸入(100V-240V),適配不同地區供電標準,同時具備低噪音特性(轉速 1500rpm 時噪音≤45dB),適配辦公園區周邊的計算中心,符合城市噪音管理要求。工作人員結合某臨街計算中心案例,分享應用效果:該中心通過該技術,風扇能耗降低 40%,夏季供電設備運行溫度控制在 45℃左右,噪音未超過城市環境標準,未收到周邊居民投訴。現場演示風扇轉速隨溫度變化的過程,觀眾可直觀理解智能調速對設備散熱與節能的平衡作用。智能計算中心供電技術展介紹供電線路的低損耗傳輸技術。動態電壓調節器(DVR)智能計算中心供電技術展行業報告

展會解析智能計算中心供電與冷源系統的聯動控制技術。上海交流UPS智能計算中心供電技術展參展

展會呈現智能計算中心供電系統的碳足跡計量監測技術。該技術通過智能電表(測量精度 0.5 級,支持實時數據傳輸)、碳足跡計算終端與報告生成模塊實現碳排放量精確計量:智能電表采集供電系統各設備能耗數據(每 15 分鐘記錄 1 次);計算終端根據數據與碳排放系數(如電力 0.68tCO?/MWh、柴油 2.63tCO?/m3)自動計算碳排放量;報告模塊生成符合行業標準的碳足跡報告,按設備類型、時間段細分排放占比,為碳減排措施制定提供依據。技術支持與供電系統監控平臺對接,實現能耗數據與碳足跡數據的聯動分析。工作人員結合某綠色計算中心案例,分享應用效果:該中心通過該技術,精確計量年碳排放量 800 噸,其中變壓器運行占比 35%,UPS 系統占比 25%,據此制定更換高效變壓器、增加光伏供電的減排方案,年碳排放量減少 200 噸。觀眾可操作計算終端,輸入能耗數據生成簡易碳足跡報告,掌握碳足跡計量的科學方法。上海交流UPS智能計算中心供電技術展參展

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