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佳興偉誠工程車全景駕駛輔助系統:工程車安全的 “視覺守護者”

來源: 發布時間:2025-11-17

一、工程車作業安全痛點凸顯,視覺感知成關鍵突破口

工程車因作業范圍廣、車身體積大,存在天然的視覺盲區,再加上作業現場噪音嘈雜,極易導致駕駛員注意力分散、判斷力下降,大幅增加作業危險系數。如何防患于未然、降低作業風險,已成為主管部門持續探索的重要課題

  

從作業人員的感知方式來看,工程車作業過程中,人員主要通過聽覺、視覺等感官系統感知行駛環境與車輛狀態,其中視覺感知獲取的信息占比高達 95% 以上。這一數據明確表明,解決工程車(含渣土車、挖掘機等重型車輛)安全問題、降低作業風險,應優先從強化駕駛員的視覺感知能力入手。

二、佳興偉誠盲區預警系統:視覺感知的關鍵解決方案

佳興偉誠工程車輛盲區預警系統,是基于視覺算法專為重型工程車輛量身打造的安全防護方案。該系統通過360 全景盲區預警系統、車載 AI 視覺攝像頭、車內顯示器、聲光報警器四大關鍵組件,形成 “數據采集 - 智能識別 - 預警提示” 的完整防護鏈條,精細解決視覺盲區難題。


其關鍵工作邏輯如下:當 360 全景盲區預警系統檢測到車輛右側(或其他盲區)出現其他工程車輛、作業人員進入作業范圍時,車內顯示器會立即自動放大對應區域的視頻畫面,直觀呈現盲區動態,幫助駕駛員快速掌握環境信息,彌補視覺短板;當其他車輛、人員與本車的距離小于安全閾值時,系統會自動觸發聲光報警器,以強烈的聽覺和視覺提示,提醒駕駛員及時采取避讓措施,避免碰撞事故發生。

三、技術延伸:車聯網賦能下的無死角安全防護升級

隨著車聯網技術的持續發展,工程車輛作業安全防護已進入 “多系統協同、主動預判風險” 的新階段。除了依托佳興偉誠 360 全景盲區預警系統強化視覺感知外,還可通過整合多種智能系統,構建無死角安全防護網:


異常駕駛行為監測預警:實時識別駕駛員疲勞駕駛、分心駕駛(如玩手機、閑聊)等危險行為,及時發出預警;



前方碰撞預警:通過視覺識別預判與前方車輛、障礙物的碰撞風險,提前提醒駕駛員減速;



車道偏離預警:當車輛無意識偏離車道時,及時警示,避免側翻或與其他車輛剮蹭;



緊急制動輔助:在突發危險場景下,系統可主動介入輔助制動,縮短剎車距離,降低事故損失。


通過 “視覺感知強化 + 多系統協同預警” 的組合模式,既能針對性解決工程車突出的盲區問題,又能無死角覆蓋作業過程中的各類風險點,真正實現 “防患于未然”,為工程車作業安全提供全流程、多層次的保障。


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