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供配電系統智能固態變壓器智能故障診斷溯源裝置
在智算中心變壓器運行過程中，傳統故障診斷多依賴人工經驗判斷，存在診斷準確率低、故障溯源困難等問題，無法快速定位故障根源，導致故障處置時間長。某工業智算中心的變壓器出現振動超標故障，人工排查耗時 3 天才定位到是鐵芯松動問題；某金融數據中心的變壓器因局部放電故障，多次處置后仍反復出現，根源未徹底消除。供配電系統智能固態變壓器智能故障診斷溯源裝置通過多參數融合分析與大數據溯源技術，實現故障的精細診斷與根源定位，提升故障處置效率，相關產品將亮相2026 年 6 月 3 日至 6 月 5 日上海新國際博覽中心數據中心固態變壓器（SST）展覽會。
該裝置由故障數據采集模塊、智能診斷溯源單元與故障管理平臺組成，核心技術是基于深度學習的故障診斷算法與全鏈路溯源分析技術。故障數據采集模塊整合變壓器的振動、溫度、局部放電、油質、電流電壓等多維度運行數據，同時采集設備維護記錄、歷史故障數據、環境數據等信息，為診斷溯源提供詳細數據支撐；模塊采樣頻率達 20kHz，確保捕捉故障發生時的細微數據變化。智能診斷溯源單元通過海量故障案例訓練，具備強大的故障識別能力，可精細診斷短路、過載、絕緣老化、鐵芯松動等 20 余種常見故障，診斷準確率達 99% 以上；單元采用全鏈路溯源分析技術，從故障現象出發，反向追溯故障發生的根源，包括設備制造缺陷、運維操作不當、環境影響等，并生成完整的溯源鏈條；同時，單元推送針對性的故障處置方案，指導運維人員快速解決問題。
故障管理平臺具備故障診斷記錄、溯源報告生成、處置效果跟蹤等功能，可實時展示故障診斷過程、溯源結果與處置建議，生成詳細的故障分析報告；平臺支持遠程診斷與專業人員協同，運維專業人員可通過平臺查看故障數據，協助人員開展診斷溯源；此外，平臺具備故障趨勢分析功能，通過分析歷史故障數據，識別故障高發環節，提前采取預防措施。
某工業智算中心部署該裝置后，故障診斷時間從 3 天縮短至 30 分鐘，故障處置效率提升 95%；鐵芯松動等隱性故障被精細定位，處置后未再復發。某金融數據中心應用該裝置后，局部放電故障的根源被徹底找到（絕緣油污染），通過換油處理后，故障徹底消除；年故障復發率降至零。該裝置的應用，填補了變壓器故障精細診斷溯源的技術空白，為快速高效處置故障提供了重要支撐。
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