一直以來，續航、補能焦慮都是電動汽車普及路上**的攔路虎。對此，奧動新能源聯合創始人兼副董事長楊燁認為，換電模式天然催生了車電分離，而且能讓充電像加油一樣方便，可以充分解決用戶的續航、補能焦慮，而且車電分離還能帶來不少好處：首先是延長電池壽命，讓用戶更安心，換電時的每一次體檢都讓車主對電池的健康與安全狀況有更清晰的了解；其二，換電帶來新的商業模式，允許用戶購車時只買車身，從而降低30%左右的購車成本。“**，換電的**要義是共享性、公共性、多元性和標準化。奧動一直致力于做適配器，我們和16家主機廠合作，開發了30款車型都可以共享的換電站。無論用戶去到哪里都能補能，都能更放心。而且，我們計劃在‘十四五’期間做到1萬個換電站，服務1000萬輛新能源車，覆蓋從東北的高寒地區，到海南的高濕高熱地區。屆時，用戶的充電焦慮、等待焦慮能夠得到充分的解決，尤其是在逢年過節的出行高峰期間。所以，換電天生能讓電池的循環次數和里程得到**的優化，讓電池價值也**化，用戶自然而然就會有很好的體驗。你有時間就充電，沒有時間就來換電。”楊燁補充道。涂層抗剝離測試儀檢測新能源汽車外漆在受力時是否出現層間剝離現象。廣東工業質檢新能源汽車外漆檢測設備生產廠家

   提升資產利用率新能源物流行業發展迅速，物流企業已經從看重車型選擇、車輛配置，發展到關注車輛數據的實時性、準確性和互通性。比如，他們關心充電數據、車輛狀態、司機駕駛行為數據跟耗電量之間的關聯度，以便優化每一臺車在每一個時間點上的使用效率。電機、電池、電控及電動車特有的數據信息，在新能源車的實際運營中至關重要。G7專為電動車研發的E-Router，能夠精細感知電動車的三電數據，并打通核心數據，以高于國家標準的秒級上傳、分析速度實現開放平臺上的遠程數據監控與管理，為公司的資產管理、業務運營分析提供準確、穩定的數據基礎，用**新科技的應用標準提供超越當前行業的管理服務。圖：G7E-Router圖：G7智能管車系統2、實時掌控車輛狀態每天成百上千輛新能源城配車在外運行，車管人員對車輛缺乏遠程監控和主動干預能力，造成“將在外君命有所不受”的尷尬局面。G7通過動態數據采集可對運輸數據作出預測與分析，實現車輛的電量監控、運輸狀態可視化和安全管理。其**大的意義在于，讓一臺臺車升級為一個個多元優化的數據接口，將等待時間、運輸時間、在途時間形成有效互聯，線上數字化管理與線下標準化運營協同運作，減少人力和運力的浪費。安徽非隧道式新能源汽車外漆檢測設備推薦廠家鉛筆硬度劃痕儀通過不同硬度鉛筆劃擦，確定新能源汽車外漆硬度等級。

更何況成百上千倍大小的汽車動力系統電池？電池技術是一個很復雜的系統工程，當下主流新能源車型的電池包技術差異，主要體現在電池管理系統、高壓安全管理和熱管理三個方面。為了便于理解，可以從目前主流的純電動、串聯式混動、功率分流（行星齒輪）式混動類別進行分析，其中相當有代表性的車型有特斯拉、寶馬i3與別克VELITE5。1.老道的通用寶馬，青澀的特斯拉電池管理系統（BMS）是電池包的**，承擔著對電池所有參數的讀取以及電池熱、均衡方面的工作。換句話說，電池管理系統的可靠性直接關系到整個電池包的可靠性以及安全性。在BMS系統的技術差異主要在3個方面：骨骼（硬件電路板）、心臟（芯片）與神經網絡（系統架構）。大概是出于IT公司背景，特斯拉的硬件電路板所采用的接插件并非汽車級，兩個插排更像是調試接口，這種接口在IT產品上經常使用，但在粉塵、振動等惡劣的汽車運行環境中使用，是否會產生問題，那仍是一個未知數。如果不是親眼看到這塊來自于拆車實拍的板子，很難讓人相信特斯拉的心如此之大，敢用這樣不滿足汽車級安全要求標準的電路板。傳統車企在這方面采用的是另一套思路，比如通用在別克VELITE5上用的BMS電路板，布局相對工整。

小鵬汽車則展示城市領航輔助駕駛功能，還有，其自研的“XGPT靈犀大模型”接入小鵬汽車智能座艙的語音系統中，可以進一步提高語音交互能力。理想汽車秀出“大模型MindGPT”，其擺脫對高清地圖的依賴，讓汽車做到更接近司機的駕駛表現。自動駕駛主要遭遇哪些難題？不過，智能汽車雖然在持續發展，但其發展道路之曲折和復雜，甚至超出業內的預期。徐偉對此有深刻的體會。早在2012年，廣汽就發布了一款概念車，這臺車已有一些關于自動駕駛方面思考的影子。廣汽于2013年正式開始做自動駕駛，但隨后多年里，整個行業對自動駕駛這個板塊的認知還不是特別清楚，因此廣汽當時在戰略的制定上也審時度勢。附著力測試儀通過劃格、拉開法等，檢測新能源汽車外漆與基材的結合強度。

除此之外，理想、極氪、小鵬等都在AI大模型上車方面有著大的探索與應用。AI大模型可助力智能汽車更好地理解傳統車控的意圖，不斷提升駕駛安全、優化用戶體驗，助力廠家將汽車打造成為人們的“第三生活空間”。天風證券在研報中指出，大模型云端應用能加速L3及以上自動駕駛技術落地。不過，當前大模型在智能汽車中的應用仍存在多模態數據融合、云端算力需求大、車端部署，以及安全性和一致性等問題。目前大模型應用仍處于初期階段，隨著模型的優化和技術的應用，大模型在自動駕駛中的應用比例或將快速提升。漆膜柔韌性測試儀通過彎曲試驗，判斷新能源汽車外漆是否易開裂脫落。福建工業質檢新能源汽車外漆檢測設備推薦廠家

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