智能協同是通過對大數據的專業挖掘和軟件開發，形成自動識別風險、智能決策管理以及多腦協調聯動的“云腦”，對企業進行管理。 [1-2] [5-6]智慧企業是一種戰略思考，是企業身處巨大變革時代的轉型思考，是全局性和系統性的，它不是具體、單一項目計劃。智慧企業是一種發展方向，方向**著**，指明方向往往比解決問題本身更為重要。智慧企業是一種體系創新，綜合了管理創新、技術創新以及管理和技術融合而帶來的模式創新。智慧企業是一種機制變革，改變過去信息化、數字化、智能化建設去適應機制、適應流程、適應機構、適應崗位的模式，而是機制、流程、機構、崗位要隨著信息化、數字化、智能化的推進而變革。在經營組織層面，要著重設計有利于智慧管理的組織結構、組織文化、組織體制和組織機制等；武漢新一代企業智慧管理平臺開發設計

動態分析，即開發基于數據倉庫模式的智能應用工具，對數據之間的關聯和隱含信息進行深度挖掘。智能診斷，即通過對設備運行大數據深度挖掘和動態分析后，自動給診斷結果，自動給出檢修策略。自主決策，即自動生成檢修方案，進行檢修決策、方案審定、調配物資工器具及備品備件，集控檢修管理工作，實現人與機、人與人互聯。（4）智慧檢修關鍵路徑 [1] [4]智慧檢修建設的關鍵路徑是“業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同”，通過大數據的挖掘，實現“自動感知、自動預判、自主決策”，逐步實現檢修工作的自動管理。為了實現上述總體目標，智慧檢修建設應在純數據驅動、***監控、多系統聯動方面遵守以下路徑進行建設：新洲區質量企業智慧管理平臺開發設計目標專注非常重要，只有在目標的引導下，才能保障智慧管理效能。

（3）智慧電廠建設目標 [1] [4]設備智能巡檢。運用智能巡檢系統，以狀態傳感、圖像處理、缺陷搜索與定位等智能分析技術，實現設備巡檢智能化。故障精細排查。構建智能管控體系，做到大感知、大傳輸、大存儲、大計算、大分析，實現對各類故障、隱患和風險自動預警預判、分級管控和智能識別。系統協同聯動。打破傳統管理中各系統相對**的技術壁壘，整合全廠所有系統資源，驅動**管理系統智能聯動，實現設備智能協同控制。（4）智慧電廠關鍵路徑 [1] [4]智慧電廠建設按照業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同的關鍵路徑實施。

(3)無形智慧管理。除了嵌入在人才頭腦和組織機制中的智慧資源以外，還有一類無形的智慧資源，如企業品牌價值等。這類智慧資源往往是企業的**智力資產，是企業通過長期的苦心經營而獲得的社會與客戶對企業的肯定。對無形智慧資產的評估、監控、利用和發展是無形智慧管理的重點。2.動態智慧管理動態智慧管理既要體現對知識管理的傳承，又要體現出對知識管理的創新。知識管理通常可分解為知識存儲、知識學習、知識共享、知識整合、知識創新與知識利用等，以此實現對知識流轉全過程的動態管理。為此，本文認為可借鑒知識管理分階段管理的思想，在區別智慧資源與知識資源的基礎上，提出動態智慧管理以下環節。前提是這20%的資源與能力能為企業帶來80%的價值增值。

智慧企業管理模型一（過渡模型） [1-2] [5]特點：層級管控與數據驅動管理相結合。適應對象：短期內無法消除層級管控的企業。以上智慧企業管理模型是以**業務的數字改造和職能部門的專業整合為主，在保留原有泰勒管理組織架構的基礎上，逐步添加和變革智慧企業管理體系要素，構建“雙軌制”的運行機制，逐步增加原有管理體系對數據驅動企業管理模式的依賴程度，渡過智慧企業初級階段。以上管理模型**是過渡模型，鑒于各行業、各企業的“環境”因素不同，需要構建符合企業實情的智慧企業初級管理模型體系。在抓大放小原則下，企業能取得以點帶面、事半功倍的效果。江岸區新一代企業智慧管理平臺開發服務價格

智慧企業始終圍繞風險管控，通過建設自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。武漢新一代企業智慧管理平臺開發設計

智慧企業管理模型二（理想模型） [1-2] [5]特點：數據驅動管理，業務部門圍繞各種人工智能腦發揮規劃、研發和服務保障等作用。適應對象：單一職能型企業、大型或集團管控型企業的高級階段。以上智慧企業管理模型實現了智慧企業管理體系的變革，決策指揮中心為**，往下依托各專業數據中心的數據決策，往上為企業決策管理層提供綜合決策預案，同時以規劃、研發、服務等部門來保障整個智慧企業管理、技術的先進性變革，采用巡檢、專業值班等分部實現公司**員工的專業集成和“智慧”轉型。武漢新一代企業智慧管理平臺開發設計

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