智慧農貿系統痛點分析：1.市場調控作用難以發揮。上游資源無法調控，下游渠道無法把控，批發市場的調控作用難以發揮。2.互聯網轉型難。集團進行了多次互聯網轉型嘗試，建設難度大，成本高。3.電子化結算難以實施。市場期望建設電子化結算系統，但是建設成本高、運營難度大。4.市場轉型發展難。各市場的主要營收項集中為物業提供，新市場業績增長點難以形成。5.市場信息化建設散、亂。市場信息化系統難建、難用、難管理，信息孤島問題嚴重。6.從業者經營風險大，勞動強度高。由于農產品經營的落后現狀，從業者的經營風險較高，長期處于三更半夜、擠進擠出、搬上搬下的超負荷勞作狀態。7.經營管理靠人力，成本高，效率低。各市場的經營管理模式非常傳統，主要依賴于人力，需要大量人員投入。8.數據資產長期流失。數據難以采集、積累，商戶、客戶、商品、價格等核心數據資產長期流失。明光利拓智能科技有限公司的智慧農貿系統打通線上線下，實現多渠道經營。廣東農貿市場智慧農貿系統實時數據分析

運營智慧農貿系統的市場能夠為管理方解決大部分問題：智慧支付有效解決假錯幣、找零困難及多渠道支付需求；菜品識別可直觀性提高市場智慧化水平、改善消費者購物體驗；食品安全抽檢公示做到安全檢測、安心購買，保障消費者食品安全，促進放心市場；大數據分析對每日交易信息分析，提供商品的銷售趨勢、商品價格趨勢等各項維度的數據參考；交易數據采集則通過保持經營戶原有的操作習慣，將交易數據悉數采集獲取，以供大數據分析及市場相關信息核對；市場智慧管理，結合智慧農貿市場軟硬件使市場實現效率管理、智慧監督；食品溯源為當下國家市場部門著力建設的一項供應體系，左逢供應商渠道，右接市場監管監測，完善的溯源體系建設是遲早的事；網上菜場的應用，很大程度上拓展了農貿市場的銷售渠道，在增加收益的同時，也為農貿市場的智慧化成果打下了前瞻性的基礎，方便消費者、經營戶；天津農業信息管理智慧農貿系統供應商明光利拓智能科技有限公司的智慧農貿系統通過大數據定位客戶畫像，營銷準確效率。

智慧農貿系統全流程追溯：以RFID技術為物聯網載體，實現整體業務流程（從種植、采摘到加工包裝、倉儲物流、分銷等各個環節）的數據采集以及生產管理的自動化、智能化、可追溯化，并通過記錄每個環節的數據，從而生成每一食品包裝全球對應追溯碼。整體感知：溯源秤、溯源碼打印機、掃描槍、IC卡讀卡器等設備組成“物聯網”主體，可以獲取海量的監管檢測追蹤信息，對溯源數據進行測量、監控和分析，形成基于海量信息和智能過濾處理的新的管理模式。

智慧農貿中產品質量追溯對企業的意義：產品質量追溯體系并不是為了監管企業而是幫助企業建立品牌形象，提升社會效應和經濟效益。全程化的追蹤管理，既加強了企業質量管理，減少了糾錯成本，并且方便企業收集商品情報了解消費趨勢，提高快速響應能力。在流程制造領域，尤其是在食品安全，藥品生產，以及一些化工產品制造領域，建立產品質量追溯體系已經成為企業賴以生存的重要的管理手段之一。在離散食品種植企業，當出現質量問題時候通過建立追溯系統迅速查清楚相關批次和質量問題存在的關鍵，并及時防止相關批次產品進一步擴散，一方面能夠快速處理消費者的問題，同時減少對消費者的傷害，集中體現了智慧農貿的意義。對于商戶而言，智慧農貿系統可實時呈現數據，助力其優化經營策略，提高效益。

智慧農貿系統的智慧體現：1.智能稱重、結算支付：智慧農貿市場引進大批智能電子秤等設備，集商品信息價格、稱重、掃碼支付、用戶評價等功能于一體，解決傳統農貿市場難以避免的缺斤少兩、支付管理零散、商品信息不夠公開等問題。不但能便捷商戶出售、賬目核查、市場效率管理，而且讓消費者買得安心。2.數據直觀、懂你習慣：智慧農貿市場智能設備利用相應無線技術，聯合互聯網+物聯網+大數據等平臺收集、分析客流信息；增添消費者消費畫像并將銷售市場信息反饋到商品產地，實現產銷信息集成。助力農產品產業鏈升級，降低市場方的經營成本。智慧農貿系統通過賦予農貿市場互聯網科技的手段、新的供應鏈模式，實現市場方的管理和監督作用。北京農副產品行業智慧農貿系統菜名識別

明光利拓智能科技有限公司的智慧農貿系統具有數據集成功能，讓統一管理更精細。廣東農貿市場智慧農貿系統實時數據分析

智慧農貿系統信息化優勢：1.消費者信心增強營造公平環境。計量準確，全程計量監管，有效防止短斤缺兩。2.有利于減輕市場主辦方法律風險。食品安全，進貨臺賬；銷售臺賬；農殘檢測；整體電子化。3.通過移動支付實現資金歸集，獲得準確交易數據。移動支付，減少紙質二維碼面對面支付帶來的被換風險。智慧管理應用：通過對傳統菜市場升級改造，利用物聯網、云計算等技術，構建"智慧采集、智慧發布、智能應用"三大功能場景，致力保障食品安全，改善購物環境，在管理運營、市場監管、市民體驗等方面提升實力，將市場建設成為信息公開化、管理規范化、監管網絡化、消費便捷化的互聯網新市場。廣東農貿市場智慧農貿系統實時數據分析